Da 数据 Times:如何保护我们的数据安全不管你承认与否，我们已经全面进入了Da 数据时代。一直以来，我们的很多信息都是通过各种渠道传播的，这必然会导致安全问题。Da 数据，安全问题有多严重？这从之前举办的“2016中国大学数据行业峰会”上发生的一个例子就可以看出来。在360展区，闫女士随手将钱包和手机放在安检筐里，空手走过防盗门。
颜女士惊呼:“我遇到了一个魔术师。”360安全专家刘洋解释说，其实存放手机钱包的安全筐里有一个带NFC(近场通信)功能的无线读卡器，还有配套的信号接收器和电脑，就像公交刷卡器一样。银行卡只要靠近读卡器，卡的信息就会显示出来，防盗门在“安全魔术师”手里其实就是个障眼法。在闫女士将钱包放入保安筐的那一刻，闫女士的个人信息已经被泄露。
7、 数据的安全需求包括数据的安全需求包括机密性、完整性、可用性、可控性和隐私性。1.保密保密，也称为保密，是指个人或团体的信息不被其他不应获得的接收者获得。在电脑中，很多软件，包括邮件软件和网页浏览器，都有保密相关的设置，以维护用户信息的机密性。此外，间谍文件或黑客可能会造成保密问题。2.完整性包括数据库的物理完整性、数据库的逻辑完整性和数据元素选择的准确性和正确性。
3.可用性数据可用性是以用户为中心的设计理念，可用性设计的重点是使产品设计符合用户的习惯和需求。以互联网网站的设计为例，希望用户在浏览过程中不会感到压力或挫败感，希望用户可以用最少的努力使用网站功能，发挥最大的效用。4.可控性是指数据 operation和数据 library系统事件的监控属性，也指对违反机密性、完整性和可用性的事件进行监控、记录和追踪的属性。
8、大 数据时代, 数据安全如何把控?我们生活在信息的世界，也生活在数据的世界。我们生活中的每一个动作都渴望通过互联网获得超级便捷的体验，同时在这个过程中留下了数据的痕迹。最重要的是，现在的技术可以完整的记录下每一步，每一条信息，甚至可以通过推测你的需求来提供相应的消息，也就是常说的“大数据技术”。Big 数据离隐私安全太近，需要开发保护。那么如何才能平衡大数据行业和消费人的隐私呢？
作为a 消费，应该如何面对？首先是不随便透露个人信息，被骚扰时主动维权。同时，没有必要因为大数据而拒绝新事物，也没有必要害怕自己应该享受的服务和福利。这个时代的科技步伐不可阻挡。作为企业，如何面对？应该是共情 敬畏 商业良心。但是，企业往往很难做到这一点。曾有多家外媒报道，自2014年6月起，剑桥学者科岗以心理学研究数据的名义，获取并收集脸书用户。
9、汽车 数据安全法规Automobile数据安全条例中国第一辆汽车数据安全条例昨天开始向社会征求意见，新规明确默认不会收集个人信息。数据退出需要严格考核，新规中涉及的car 数据涵盖了采集、存储、传输、删除的全过程，监管范围也涵盖了整个产业链。中国汽车技术研究中心车联网信息安全标准与规范工程师王海军表示，车主、司机、乘客、行人的个人信息都在保护范围之内，个人信息在网络安全法中有明确的规定，比如身份证号、电话号码、虹膜、指纹、汽车大屏幕上登录的钥匙，这些都算作我们的个人信息。
