编者按:数据科学家是21世纪的热门工作。工欲善其事，必先利其器。数据分析这么多工具，哪一个合适？LewisChou分析了介质上三类六种工具的特点和适用场景。看完这篇文章，相信你能知道。原标题为:2019年6大数据分析工具说到数据分析 tools，我们总有疑问。这么多数据分析工具，有什么区别？
我应该学习哪一个？虽然这是一个老生常谈的话题，但是真的很重要，我也一直在努力寻找这个终极问题的答案。如果你在网上搜索这方面的相关信息，很难找到公正的观点。因为一个具体的数据分析工具的评价者可能从不同的角度出发，会有一些个人的感受。今天，我们先抛开这些个人感受。我尽量客观的和大家谈谈我个人对数据分析市场上的工具的看法，供大家参考。
看到问题，我自己对比了一下BI工具，然后整理了一些。以下是详细内容:国外BI: SAS BI，IBM的cognos，OracleBIEE，SAPBO，PowerBI，Informatica，Arcplan，QlikView，Tableau等。国内BI: BDP商业数据平台、smartbi、用友手表、泛软、润乾报告、永红科技等。
结合行业用户的业务需求，IBM还为用户提供政府、电力、金融、电信、石油、医疗等行业的商业智能解决方案。IBMCognos商业智能解决方案建立在成熟的技术平台上，旨在实现无缝升级和经济有效的扩展，以实现最广泛的部署，并能满足各类用户的不同信息需求。使用最广泛的传统BI工具已被IBM收购。拥有强大的数据库平台，在数据管理、数据集成、中间件领域有着深厚的专业知识。
3、如何用Tableau制作简单的可视化图表分析link:提取代码:yz 10 python
