引言信息通信技术的飞速发展，促进了大量新数据的出现。由大数据和开数据组成的新数据环境正在逐步形成，给城市的规划设计带来了全新的机遇和挑战研究。不同于传统的统计年鉴数据，本文所说的“新数据”是指10年前还没有广泛使用的数据。New 数据成为规划界的重要工具，影响了规划理念的革新。2013年以来，应用于策划的数据思潮如雨后春笋般出现，如“大数据和小策划”、“众包”、“微时代和云策划”、“10”
篇幅有限，本文主要以研究及近年来的应用为案例。数据收购、管理与平台2.1 数据收购2.1.1 数据类型与特点首先区分大数据和开数据。Open 数据(opendata)是指一种经过选择和许可，不受版权、专利权等管理机制的限制，面向公众免费发布和使用的数据。Big 数据源于21世纪以来互联网信息技术的发展。
5、工业大 数据市场现状及前景调研中国工业大学数据处于起步阶段的工业大学数据指数据产生于信息技术在工业领域的应用，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大学数据以网络互联和大数据技术为基础，贯穿于工业设计、技术、生产、管理、服务等各个方面，使工业系统具有描述、诊断、预测、决策、控制等智能功能的模型和结果。工业大学数据主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。
工业大数据工业规模近600亿元。随着物联网、云计算、工业智能等新兴技术向工业领域的不断渗透，数字驱动的工业大数据推动了制造业向新的智能化模式发展。据中国工业大学数据创新发展联盟数据，中国工业大学数据2016年市场规模已达150亿元。2019年12月10日，国家工业信息安全发展中心研究在第六届中国国际大会上表示数据 2019中国工业大会产业规模近600亿元。
6、大 数据论文big 数据Paper[1]big数据管理会计信息化分析摘要:在big数据时代，信息化不断发展，信息化手段在我国许多领域得到了广泛的应用和发展。在这个发展过程中，中国的管理同时也面临着一些问题。本文分析了管理会计信息化的优势、应用现状及存在的问题，为企业在实际工作中控制和改善这些问题提供参考。
管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，与大数据时代的信息化、高效率、低成本、柔性化密切相关。一、管理会计信息化在Big 数据时代的优势和应用现状在Big 数据时代，管理者要有效地进行事前预测和事后控制，在海量的综合体数据中及时高效地发现和挖掘出价值密度低但商业价值高的信息。
7、教育行业在大 数据方面的现状学习层和教学层是主要的应用层次。教育大学数据应用层次可分为学、教、研究、管、策五个层次。学习层和教学层的需求侧重于适应性学习；研究层需要着力发现教育教学规律；管理需要注重精细化管理和科学决策；政策层的需求来自于获取机制设计的基础。从目前的发展情况来看，中国教育大学数据的应用层面主要在学习层和教学层。具体应用产品可分为自适应学习、作业答题、语言学习、题库测评和课堂教学等。产品包括智能学习伙伴、理论答题、极限课堂数据等。
从目前的发展情况来看，中国教育大学数据的申请主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育领域较少。主要原因是国内在线K12教育的快速发展为K12教育大学数据提供了巨大的客源，同时企业通过大学数据对学生的精准定位和有针对性的教学服务有很大的需求，在高等教育的细分市场中，具有良好教育信息化基础和较强自主学习能力的学生是高等教育发展的良好基础。
