现在，HCR借助自身的研究优势和其他系统的优势，建立并推出了消费者具有真正全景和深度洞察的画像模型。HCR 消费者人像模型系统由标签系统和相应的分析模型两部分组成。首先，我们来介绍一下标签制度。在已完成的标签体系中，有近200个设计的用户标签(根据业务不断扩展/。研究)，并将其分为五类，如下图所示(空间图中仅列出部分标签)数据来源:Da 数据平台部@HCRHCR用户标签系统具有全景描绘能力。
4、一步一步教你分析 消费者大 数据一步一步教你分析消费者 Da 数据做过产品导向型解决方案的人消费者都知道，在每个项目开始之前，客户都会提出一些要求，或者对目前的营销情况感到担忧，比如我们想了解一下我们的潜力。怎么送优惠券最好；或者说，应该推出什么样的新产品才能赢得消费者口碑和青睐？在定量决策分析方法中，我们把这一系列前期需求称为:顾客需求或未来预期。
当我们了解了客户的需求和现状，就需要慢慢抽丝剥茧，找到填补这个缺口的解决方案。一般来说，没有任何方法论或经验的顾问或分析师，听到客户的这些期望时，会无所适从。他们不知道从哪个角度切入，收集哪个数据做什么假设，用什么方法分析。其实像这样的问题是方法论上的，我们可以用一个四步一步的方法，在现状和未来之间架起一座桥梁。
5、大 数据技术手段对 消费者有什么帮助big数据(big data，megadata)，即海量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。其价值体现在以下几个方面:1)对于大量提供产品或服务的消费者企业，我们可以利用数据进行精准营销；2)小而美的中长尾企业可以使用数据进行服务转型；3)在互联网压力下不得不转型的传统企业需要与时俱进。
6、大 数据时代“让 消费者发现你”Big数据Time“Let 消费者发现你”“传统出版商未来的挑战不再是数字化，而是Let消费者发现你的产品。”近日，企鹅兰登书屋(Penguin Random House UK)首席执行官汤姆·威尔顿(Tom Wilton)在接受英国《书商》杂志主编菲利普·琼斯(Philip Jones)采访时表示，在他看来，“与消费者”建立直接联系，正是两家出版社在合并后凭借规模优势更容易实现的。与消费者建立有意义的关系在大众出版市场上，能让消费者花钱买书的第一要素是作家，出版社仅排在第二位。
随着从零售到出版的功能拓展，亚马逊通过消费者 数据凸显了其在预测未来消费方面的优势。例如，亚马逊通过KindleSingles项目，使Kindle用户能够低价浏览名著，了解他们的喜好，从而出版和推广感兴趣的书籍。传统发行商在内容创作和销售策略上趋于保守，就像传统电视输给了视频网站网飞(根据观众爱好自己制作剧集，抢广告资源，抢风头)。因此，更需要与购书者建立直接联系，树立出版社品牌，不断推出优秀内容，这是出版社区别于其他内容提供商的重要标志。
7、零售业拥抱大 数据:用 数据读懂 消费者拥抱零售业的大数据:使用数据 Read 消费者近一年来，大数据的概念不断升温，热度已经覆盖了除互联网以外的所有行业。Da 数据的概念就不用多说了。Da 数据不仅仅是“看着漂亮”，而是如何有效的利用Da 数据创造商机，让Da 数据更好的发挥自身价值。Da 数据的起源归功于互联网和电子商务，但Da 数据最大的应用前景是在传统行业。
具体来说，中国最需要大数据服务的行业是受互联网冲击最大的行业，首先是线下零售业，其次是金融业。受电子商务影响，国内多家零售巨头增速严重放缓，甚至出现负增长，线下零售已经到了不得不改变的紧要关头。我们看到，银泰百货、王府井百货、万达集团等具有创新意识的传统巨头，已经开始利用互联网和Da 数据来改造线下商业。
