在信息社会，信息可以分为两类。一类信息可以用数据或者一个统一的结构来表示，我们称之为结构化-2/比如数字和符号；另一类信息，如文本、图像、声音、网页等，是无法用数字或统一的结构来表示的。我们称之为费结构化 数据。结构化 数据属于结构化 数据的特例，是结构化 数据。随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞速发展，非结构化 数据的数量越来越多。
因此数据库技术也相应地进入了“后关系数据库时代”，发展为基于网络应用的非结构化-2/库时代。所谓非结构化数据 library是指数据library的变长记录由若干个不可重复和可重复的字段组成，每个字段又可以由若干个不可重复和可重复的子字段组成。简单来说，一个非-结构化 数据库就是一个可变字段数据库。
4、 结构化 数据和非 结构化 数据分别是什么? 数据清洗是什么?(1)结构化数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)non-结构化数据 library指的是数据library的字段长度是可变的，每个字段的记录可以由重复的或者不重复的子字段组成，不仅可以用来处理结构化。
5、 结构化 数据和非机构化 数据的区别在实际应用中，我们会遇到各种数据库，比如nosql非关系型数据库(memcached，redis，mangodb)，RDBMS关系型数据库(oracle，mysql等。).还有一些其他的数据库，比如hbase。在这些数据库中，结构化 数据，而不是结构化。以下是各种类型的数据:结构化数据:可以用数据或一个统一的结构来表示，我们称之为结构化。
6、什么是非 结构化 数据和 结构化 数据(1)结构化数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用程序需要什么样的存储方案？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)non-结构化数据 library指的是数据library的字段长度是可变的，每个字段的记录可以由重复的或者不重复的子字段组成，不仅可以用来处理结构化。
7、非 结构化 数据的云计算与非 结构化 数据根据IDC的一份调查报告，企业中80%的数据或真或假结构化 数据，而这些数据每年以60%的速度递增。不是结构化 数据，顾名思义，是存储在文件系统中的信息，而不是数据 library。报告显示，平均只有1%和5%的数据是结构化是数据是。如今，这种快速增长的从未使用过的数据消耗了企业中复杂而昂贵的主存储的存储容量。如何在全球范围内更好地保存不同类型的具有潜在价值的文档，而不是因为处理它们而干扰日常工作？
云存储是一种越来越多的IT公司正在使用的存储技术。以下段落解释了存储在云中的业务信息的一些要点，员工面临新挑战数据如何被管理？当企业参与全球经济竞争时，IT员工面临着使分布在世界各地的员工能够有效地访问重要的数据的新挑战。全球分布的团队需要共享对大文件和数据 sets的读写权限，但这显然增加了数据管理的复杂性，另外数据同步功能的不断采用和准确性问题都影响着企业的工作效率。
