Web数据-1文本数据挖掘，有什么区别？自然语言处理与文本挖掘文本挖掘的关系指从文本 数据统计分析与数据 -1/统计分析有很大区别吗具体区别如下:1。数据数量:/，2.约束:数据分析是基于一个假设，需要建立一个方程或模型来匹配假设，而数据 挖掘不需要假设就可以自动建立方程；3.对象:数据分析往往是针对数字化的数据，而数据 挖掘可以采用不同的类型数据，比如声音、，大数据 挖掘有哪些邀请。
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"数据挖掘"(美)贾维汉下载免费在线阅读链接:摘录代码:g92q书名:-2挖掘作者:(美)贾维汉译者:范明豆瓣评分:7.9出版社:机械工业出版社出版年份:20128页数:468内容描述:
文本挖掘是指从文本 数据中获取有价值的信息和知识，也就是数据。文本 挖掘最重要也是最基本的应用就是实现文本的分类和聚类。前者有监督挖掘，后者无监督挖掘。文本 挖掘是一个多学科领域，涵盖了多种技术，包括数据 挖掘技术、信息抽取、信息检索、机器学习、自然语言处理、计算语言学、统计学/。
它研究用自然语言实现人与计算机之间有效交流的各种理论和方法。自然语言处理是一门集语言学、计算机科学和数学于一体的科学。所以这方面的研究会涉及到自然语言，也就是人们日常使用的语言，所以和语言学的研究密切相关，但又有重要的区别。所以自然语言处理和文本 挖掘是相互包容的，可以相互联系，相互影响。然而，NLPIR Da 数据 Search和挖掘实验室主任张华平开发的NLPIR Da 数据语义智能分析技术满足Da-2挖掘关于语法、词法和语义的要求。
