3.大数据工程师可以从事大量数据的收集、清洗、分析、管理和挖掘，以及使用、管理、维护和服务这些数据的相关技术工作。2020年5月15日，全国邮电交流中心发布《关于开展大数据工程师专业技术水平考试的通知》。(邮电人才学习大数据需要以下基础:初学者首先要有编程语言的基础，如Java、C ，要初步掌握面向对象、抽象类、接口、继承、多态、数据流、对象流的基础，编程语言在大数据中占据不可或缺的地位。“计算机基础知识。计算机基础知识涉及三个部分，
4、大数据专业怎么样,学起来轻松吗?1。大数据不好学，但是可以学。1.大数据好学吗？答案是不容易学。如果好学的话，千万人才都不缺。2.学习大数据是门槛，但并不像很多人说的需要数学和统计学的基础(large 数据分析 need)而且我们常说的大数据学习一般是指大数据开发(大专学历可以学习，理工科专业更好)。3.为什么说自己不好学？我们从大数据学习的内容来分析。说白了，大数据开发就是编程。相信对于很多外人来说，一提到编程，就是一个全屏看不懂的代码。这是大数据的难点之一。
5、现在 数据分析师前景怎么样?随着大数据技术在各行各业的广泛应用，数据驱动的智能化产品和精细化运营成为企业管理的法宝。与之相对应的是数据分析老师这个职位吸引了越来越多的关注，越来越多的小伙伴转投数据分析，因为大家不仅看到了未来。岗位缺口大，就业薪资高，这个岗位对学历和经验的要求不是特别高，所以数据分析老师迎来了大数据时代的黄金就业期。
有些企业会根据自己所在行业的特点，给数据分析 division更具体的职位名称，比如业务分析师、运营分析师、数据库分析师、财务数据分析 division。除了行业和业务不同，技术永远是一样的。all 数据分析 divisions的主要功能是针对业务或运营问题或需求进行数据的获取、清理和分析，并呈现数据分析的结果，以辅助企业做出判断或决策。通过搜索BOSS直聘和LinkedIn，发现上面有10万 数据分析教师空缺，大部分是互联网行业的需求。
6、大 数据分析师这个职业怎么样最近到处都是数据分析老师月入2万的广告，可能会给一部分同学一种错觉。个人感觉数据分析老师这个岗位可能会在近几年消亡。这并不是说工作本身不重要，而是说工作本身有可能转化为产品运营的一些必要技能，不需要单独的专门人力去做。换句话说，你不需要再学习SQL或者python，只需要成为一名数据分析老师。
7、大 数据分析自学能行吗?big 数据分析入门门槛不高，但很难掌握。简介门槛低是因为涉及的技术数据分析不高，只要懂SQL，Python之类的，基本就够了。但是，要想做好，需要和业务紧密结合，也就是说，再好的方法论和技术，如果不能应用到实际业务中去产生价值，也是没有意义的，这是最难的。大数据分析这个涉及的内容很多。应该说分为两部分:1是大数据，2是分析，2是好学，也就是Python部分但是涉及海量数据处理，也就是1，没有业务和真实环境很难进步。
8、CDA 数据分析师的 门槛高嘛?门槛肯定有，但是有CDA业务数据分析事业部，CDA建模分析师，CDA大数据分析事业部和CDA数据科学家。CDA business数据分析teacher的门槛相比后面的认证会低一些，只要你接触过数据或者相关专业毕业，基本就没问题，CDA 数据分析 teacher学到的技能也很实用，不仅让你掌握了各种。
