在一个普通的星期五，大约有1.7亿个包裹被送往中国各地。在双11接下来的剁手狂欢节中，一天就要放出超过10亿的快递单。这些令人惊叹的包裹是如何寄出的？你的日常生活是由无数当代奇迹组成的。快递就是其中之一。要了解整个快递网络的运作，首先要了解普通包裹的普通旅程。以阿里巴巴菜鸟网络合伙人准入制度为例。快递员收到快递后送到区域网点，网点送到城市分拨中心。
在省级中心，数以百万计的包裹将根据目的地进行分类，并发往不同的省份。并与其他跨省分拨中心对接，都是以就近、高效为导向。在每个分拨中心，快件会停留半天到一天。大约16%的快递将通过航空运输，其余的将通过公路或铁路运输。到达目的地省份的分拨中心后。再次是按目的地城市细分，装车送到城市配送中心，再从城市配送中心到配送点，最后通过快递送到你家。
传统行业和互联网行业数据分析在数据收集、数据处理、数据分析方法和应用领域上有一些区别。数据收集:传统行业的数据通常来自企业内部，如生产、销售和财务系统，或者来自外部数据源，如行业报告和政府数据。互联网行业的数据更多的是来自用户的行为数据，比如点击、浏览、搜索等等。数据处理:传统行业的数据通常是结构化的，可以直接分析。
数据分析方法:传统行业中的数据分析方法比较经典，常用的方法有统计分析、规划、运筹学等。互联网行业使用机器学习、深度学习等方法较多数据分析。应用领域:数据分析在传统行业主要用于管理决策、战略规划、资源配置、市场营销等领域，帮助企业提高效率、降低成本、增加利润。互联网行业的数据分析主要应用于用户画像、推荐系统、广告、决策支持等领域，帮助企业改善用户体验，提升转化率，增加收入。
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设定目标后，就要分解流量，完成双11流量预测。双11流量店铺流量(老客户 其他日常流量) 活动流量(场地) 推广流量 数量 CRM推送激活，通过目标预估流量安排推广计划，计算流量缺口进行活动策划。第二，运营规划的总体目标已经标定，接下来就是目标的分解，我们设定的目标很笼统。需要更精细地分解为主支付和其他支付，不分解，就不可能安排生产。
