首先我们要了解一下人工智能和数据: 人工智能主要有三个分支:1。基于规则的人工智能；2.不规则，计算机大量读取数据，根据数据，进行统计和概率分析，智能处理；3.一种基于神经网络的深度学习。大数据分为“结构化数据”和“非结构化数据”。“结构化数据”是指企业的客户信息、运营数据、销售数据、库存数据。，它们存储在common 数据 repository中。
如今数据大量产生后，有低成本的存储器来存储，有高速的CPU来处理，于是人工智能的理论付诸实践。因此，人工智能可以做出接近人类的处理或判断，提高准确率。同时，采用人工智能的服务作为高增值服务成为获得更多用户的主要因素，用户数量的不断增加产生了更多的数据，进一步优化了人工智能。如今数据大量产生后，有低成本的存储器来存储，有高速的CPU来处理，于是人工智能的理论付诸实践。
4、大 数据与 人工智能之间有何联系?large数据Bigdata是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。人工智能人工智能，英文缩写为AI。其领域范畴是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。
Da 数据的技术与物联网、云计算密切相关。物联网提供了Da 数据的主要来源，云计算为Da 数据提供了支撑平台。人工智能目前还处于初级阶段，主要研究方向集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉、机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及哲学、数学、计算机、经济学、神经病学、语言学等诸多领域。
5、云计算、大 数据、 人工智能的关系?云计算，大数据和人工智能是相辅相成的，谁也离不开谁。云计算相当于人的大脑，相当于物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。Big 数据相当于人脑从小学到大学记忆和储存的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收和重构，才能创造更大的价值。人工智能这对于一个人来说就像是吸收了大量的人类知识(数据)，不断地深入学习，进化成为一个高人。
从技术角度来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于对海量数据的挖掘，但必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。云计算早期，简单来说就是简单的分布式计算，解决任务分配，合并计算结果。所以云计算也叫网格计算。
