其实这可能是一个比较冷门的专业。毕竟大数据是成立的。在计算机技术方面，打手机金融真的很专业。这种地方肯定会很窄。不过可能工资很高吧。如果有合适的下家，可以去。从目前的市场发展趋势和人气来看，建议你向Da 数据学习。可以从两个方面来看Da 数据的发展趋势。结论是:金融行业大数据前景好数据是指在一定时期内常规软件工具无法捕捉、管理和处理的集合。
4、大 数据分析是什么?优缺点是什么?大 数据的优缺点Da 数据分析是指对庞大数据的分析。大数据可以概括为五个V，而数据是体量大、速度快、品种多、价值大、真实性大。Da 数据的优缺点如下:Da 数据优点是:(1)及时分析故障、问题、缺陷的根本原因。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。
(4)根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别金牌客户。(6)使用点击流分析和数据 mining避免欺诈。“Big 数据”的缺点主要是信息的透明性，而现在国内大部分企业的系统架构在处理大量数据时存在扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高、能耗高等缺陷。关于数据分析的更多详情，建议咨询达内教育。
5、互联网 金融有哪些 优势Internet 金融与银行相比，门槛更低，收益更高。不差钱就是好。采用第三方资金托管，平台不碰资金，不搞资金池！很安全，12%到18%的年化收益也在政策范围内，而且项目持续3090天，周期灵活。100元可以投资。可以先尝试少量感受一下。积少成多，分担风险，提高资金利用效率。与传统银行服务不同的有哪些互联网金融 优势？互联网金融 优势主要包括:1。在低成本的互联网金融模式下，资金供需双方可以通过网络平台自行完成信息筛选、匹配、定价和交易，没有传统的中介、交易成本和垄断利润。
以叶嘉投资P2P为例。贷款人想要贷款，只需要注册账户、发放贷款标的、等待竞价三个步骤。一般可以当天放款。3.互联网覆盖面广金融模式，客户可以突破时间和地域的限制，在互联网上找到自己需要的资源。金融服务更直接，客户群更广。4.快速发展依赖于大数据和电子商务的发展，互联网金融一直在快速增长。
6、大 数据怎样影响着 金融业Da 数据我们可以挖掘分析金融信息的深层内容，让决策者抓住重点，引导战略方向。在数据、金融即将到来的时代，院校之间的竞争将在网络信息平台上全面展开。归根结底，数据才是王道。谁掌握了数据谁就拥有了风险定价能力，谁就获得了高风险收益，最终赢得竞争优势。中国金融行业正在进入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展和积累，国内金融机构数据已经达到100TB以上，非结构化数据增长速度更快。
