数据结构包括哪三个方面数据结构包括。数据结构Type数据结构包括/的逻辑，什么是数据存储结构？数据 结构的存储主要有:sequence存储-1/和chain存储-1/，数据 结构研究的内容是如何按照一定的逻辑组织-2结构，并选择存储合适的表示方法来把逻辑。
数据结构包括数据logic结构，数据physics。数据 结构研究的内容是如何按照一定的逻辑组织-2结构，并选择存储合适的表示方法来把逻辑。扩展:数据是要处理的数据元素的集合。总的来说，这些数据元素都有一定的共同特点。比如早餐、午餐、晚餐这三个数据元素有一个共同的特点，就是它们都是一日三餐的名称，从而形成了一日三餐的集合。
“结构”是-2结构research的重点。根据数据元素的不同特征，可以分为四种类型:结构:线性结构、树型结构、网型结构、集型。在数据处理领域中，成对数据元素之间的关系通常用先行关系(或直接前任和直接后继关系)来描述。事实上，任何数据元素之间的关系都可以用先行关系来描述。例如，在考虑一日三餐的时间顺序关系时，“早餐”是“午餐”的前身(或直接前身)，“午餐”是“早餐”的后继(或直接后继)；
应该主要分为两种:存储 结构和chain存储结构。序列存储的特征在于数据之间的逻辑关系由存储中的元素的相对位置来表示。非顺序存储的特点是借助指针表示数据之间的逻辑关系。数据 结构的存储主要有:sequence存储-1/和chain存储-1/。主要区别如下:1。存储 unit的连续性不同。链型存储结使用一组任意存储单元存储线性表数据元素(此组
sequence存储结构使用计算机中的一组连续地址存储unit sequence存储each数据线性表的元素。第二，利弊不同。顺序链节省了空间。因为链结构每个节点都有一个指针存储字段。存储操作上，sequence支持随机访问，方便插入和删除。链比序列更方便(因为序列表的插入也方便，问题是序列表的插入需要更大的空间复杂度。包括当链接列表被索引时，来自标头和索引元素的索引向后移动。插入完成)三、应用方向不同的链存储适合频繁插入、删除、更新元素，而序列存储 结构适合频繁查询。
