数据 资产管理实践白皮书对数据资产项目的定义、重要性、管理范围和实施步骤进行了全面的指导。白皮书汇集了国内各行业管理专家的智慧-1资产，对国内-1资产管理相关理论体系的完善起到了极大的推动作用。白皮书中也明确提出数据 资产管理是为了解决企业在发布数据 value过程中面临的诸多问题，通过系统化的管理可以实现数据的可用性。
同时，-1资产管理系统的用户涵盖了包括企业管理和使用-1资产在内的多种角色，不同的角色，数据 资产管理系统需要从不同的角度进行描述/1234
6、 数据 资产管理当今时代，没有数据，企业几乎无法正常运作，所有企业都依赖数据 -0/。市场领导者正在利用数据 资产通过丰富客户数据、创新使用信息和高效运营来获得竞争优势。企业Pass数据资产为提供更好的产品和服务，降低成本，控制风险。随着人们对企业 pair 数据的需求越来越大，对数据的依赖越来越强，人们可以越来越意识到数据 资产的商业价值。
数据 资产指企业无形资源形态为资产的战略资源。数据 资产的关键核心是资产，它应该具有资产的特征，并且因为它是基于数据。数据 资产应具备以下特征:1。可以广泛使用。数据 资产的主要特点是可以被各种类型的用户使用，使用范围比实物和无形的更广资产，-2/可以被数据使用。
7、对 数据 资产进行体全面盘点、构建 企业级的 数据 资产目录随着云计算、物联网、移动互联网等新技术的逐步成熟和集中应用，社会发展进入数字化时代，人、物、物正在数据被改造，数据成为新经济的核心生产要素，日益影响全球生产、流通、分配、消费活动和经济。越来越多的企业也将数据作为转型发展、重塑竞争优势、提升组织治理能力的重要战略资产并对这一重要资产进行系统化管理以充分挖掘/
8、 数据 资产化我们来看看资产:的概念:“-0”是指企业拥有或控制的企业过去的交易或事项，预计将给予。在资产的定义中，我们可以看到“拥有或者控制”和“带来经济利益”是资产的核心内涵。从资产到数据 -0/的概念可以得出数据 资产是从企业来的。油在使用前只是一种黑色的液体。
数据 resource，可以明确定义为“资产”，表现为以下两种形式:可以帮助现有产品实现收入增长；数据可以自己产生价值。数据赋能商业数据帮助现金流，即数据本身并不产生价值，而是通过数据作用于现有产品，使其在创造收益和降低成本方面表现更好，企业通过这种数据“内部消除”的方法，对生产经营中产生的数据进行收集、整理和分析，服务于自身的经营决策和业务流程，从而提高产品收益。
