2.数据库通常追求速度、事务完整性、数据的一致性等。数据库模型主要遵循正常模型(1NF，2NF，3NF等，)，因而，详解数据 仓库和数据库的区别数据 仓库本身就是一个非常大的数据库，数据库是面向事务的设计，数据 仓库是面向主题的设计；数据图书馆一般存储业务数据，数据 仓库一般历史存储数据；数据库设计是为了尽可能避免冗余。一般是为某个业务应用设计的，比如简单的用户表，记录用户名和密码简单到数据，符合业务应用，但不符合分析，数据-0.数据 仓库Zhi数据粒度测定数据仓库中数据合适的粒度为9。
3.1.1Lambda架构来自Apache flick中文学习网站ververica.cn侵权通知删除3.1.2Kappa架构来自Apache flick中文学习网站ververica.cn侵权通知删除3.1.3实时olap变体架构来自Apache flick中文学习网站ververica.cn侵权通知删除。了解并删除3.1.4常用架构对比来自ApacheFlink中文学习网站ververica.cn侵权通知并删除ps:lambda架构开发碎片化:表结构不同、sql语法不同、资源浪费:重复计算和重复存储集群维护:组件不同数据一致性3.2实时仓库架构3.2.1方案1优点:方便数据。
Da 数据是我的主要研究方向之一，目前在考相关领域的研究生，所以我来回答这个问题。首先，-2仓库是传统的企业管理方案，有一定规模的企业通过建立数据可以解决一定的"仓库。因此可以更合理的使用企业的数据同时通过-2仓库实现多个系统的互联。然而，在大数据时代，企业的数据 仓库在规模、数据类型、响应速度和部署架构方面将面临大量挑战。
数据仓库概念:英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。数据 仓库的目的是构建一个面向分析的集成数据环境，为企业提供决策支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的。数据 仓库本身并不“产生”任何数据，同时也不需要从外部“消耗”任何数据，数据。
4、 数据 仓库实施需注意的四大问题
