2014年是阿里巴巴集团移动电商业务快速发展的一年。比如2014年双11推动中国移动成交额，占比42.6%，超过240亿元。与PC时代相比，移动网络的访问是随时随地的，场景更加丰富数据，比如用户的位置信息，用户访问的时间规律性等。通过对数据的分析，可以挖掘数据背后的丰富内涵，在合适的时间和地点为移动用户推荐合适的内容。
1.字段1的描述。提问:1)分析用户购物过程中常见的监控指标，了解运营状况，检查各个环节的漏斗转化，找到需要改进的节点；2)研究用户在不同维度的行为规律，了解用户的行为特征，优化运营策略；3)利用RFM模型对用户进行分类，指导运营对不同价值的用户进行精细化运营；4)了解用户的生命周期，针对不同周期的用户采取不同的运营策略。
5、近几年 电商发展前景?据前瞻产业研究院最新发布的数据前瞻中国电子商务行业发展趋势及投资决策分析报告显示，2013年中国电子商务交易额突破10万亿元，仅双十一当天淘宝和天猫就贡献了350亿元。其中，B2B仍然是主力。2013年B2B交易额超过2012年中国电子商务交易额总和。电子商务已经从服装、家纺等一些行业的经济现象扩展到整个行业。现在的情况可以描述为全行业电商，从制造业到服务业，再到金融业。
6、 电商访客行为分析数据来源:数据简介:数据收藏是2014年11月18日至12月18日平台访客的行为记录电商。分析目的:了解电商平台的流量情况，找到最畅销的产品。数据用法:Python 数据清洗 tableau可视化 excel透视表分析思路:分析步骤:1。导入csv 数据表格样式注意:行为类型字段值中的“1”代表“浏览”和“2”
用于分析时，时间字段需要调整为日期时间格式。三。去重后可见:去重后数据 set中的行数与之前相同，没有重复行。四。异常值的处理因为id和类别代表维度，所以只需要判断behavior_type字段的个数是否有异常值；可以看出，behavior_type值只有四种，没有异常。5.缺失值处理可见:只有user_geohash字段具有异常值。
7、B2B医药 电商借大 数据盈利B2B医药电商 Lending大学数据Profit电商的概念并不新鲜，但是医药行业的发展电商落后于其他。“人们经常不经意地将互联网与缺乏监管和假冒商品泛滥等词联系在一起。”曾宇表示，药品不同于其他产品，非常特殊，当时网上售药的规范还不完善，造成了普遍的误解。“所有药品经营都受国家GSP监管，网上不等于假药。”在他看来，中国的医药行业非常封闭。
另外，医药电商面临政策困境:B2C限制处方药，医保和网上药品交易不挂钩，所以医药电商的发展一直不温不火。东部的华源医药、海虹医药、九州通、快易捷在2000年初就开始了医药电商的试点工作，而西部的真药电商平台去了欧洲，2012年才拿到互联网药品交易服务牌照。尽管有明显的政策限制，但随着政策的放开，医药电商正逐渐风起云涌。
8、2014年移动电子商务占比最高的国家是韩国，从2014年开始，韩国的移动电商销售占比就一直在增加，部分原因是韩国的智能手机普及率非常高。2014年移动电商占比最高的国家是(韩国)，自2014年以来，韩国移动电子商务销售额的比例一直在增加，部分原因是韩国智能手机的普及率非常高。EMarketer预测，2017年韩国智能手机普及率将达到72.2%，此外，韩国也是世界上网速最高的国家之一。
