什么是大数据？在很多人眼里，大数据可能是一个很模糊的概念，但是在日常生活中，大数据离我们很近，我们不再时时刻刻享受着大数据带来的便利、个性化和人性化。要全面理解大数据，应该简单地从四个方面来理解。定义，结构特征，我们身边有什么大数据，大数据带来了什么，这四个方面都懂了。那么到底什么是“大数据”呢？麦肯锡全球研究所给出的定义中指出，大数据是一种数据集合，其规模之大，大大超过了传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面的能力。
大数据的单位一般以PB来衡量。那么PB有多大呢？1GB1024MB，1PB1024GB足以称得上大数据。如图:计量单位列表其次，大数据的特点和结构是什么？大数据整体分为四个特征。第一，数量大。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在获取速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。
5、什么是“大数据”,如何理解“大数据”大数据的定义。大数据又称巨量数据，是指涉及的数据量巨大，无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更加积极的商业决策。大数据的特点。数据量大，数据种类多，实时性要求强，数据蕴含的价值大。各行各业都有大数据，但大量的信息和咨询是复杂的，需要我们去搜索、加工、分析、归纳、总结其深层次的规律。
随着科技和互联网的发展，大数据时代正在到来，各行各业每天都会产生大量的数据碎片。数据计量单位从字节、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大数据时代的数据采集已经不是技术问题，而是面对如此多的数据，如何才能找到其内在规律。大数据的挖掘和处理。大数据不是人脑可以计算和估计的，也不是单台计算机可以处理的。它必须采用分布式计算架构，依托分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。因此，大数据的挖掘和处理必须使用云技术。
6、大数据时代和传统数据有什么区别毋庸置疑，数据信息的大爆炸不断提醒我们，未来将因大数据技术而改变。大数据通常用来描述数字时代产生的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是影响未来各行各业发展的最引人注目的技术之一。2009年，全球关于大数据的研究项目还非常有限。从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到大数据将是未来发展中不可回避的问题。截至2012年底，90%的世界500强企业已经启动了大数据项目。
7、大数据和传统数据有什么关系大数据和传统数据有什么区别？说到数据分析，其实随着近年来大数据的发展，数据被认为是物理和信息融合中的关键技术和核心引擎。各行各业都在马不停蹄、轰轰烈烈地进入大数据时代。传统行业和互联网行业的边界开始发展交叉、互补和渗透。传统制造业不再是生产转售的模式，更多的是倾听市场的声音。市场需要什么，消费终端就会相应赋予它更多的多样化和个性化。
即时数据存储在数据库中，实现的数据可以用二维表结构进行逻辑表达，比如某制造企业的ERP系统使用oracle、SqlServer等数据库。互联网行业更多的是非结构化数据，无法用二维描述，比如所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图像和音视频信息等等，比如医学影像系统、教育视频点播、视频监控、土地GIS、设计院、文件服务器(PDM/FTP)、媒体资源管理等具体应用。
8、多大的数据才算“大数据”什么是大数据？列举三种常用的大数据定义:(1)海量、高增长、多样化的信息资产，具有强大的决策、洞察和流程优化能力，需要新的处理模式。Gartner(2)海量的数据量，快速的数据流和动态的数据速度，多样的数据类型，巨大的数据价值。IDC(3)或称海量数据，海量数据和大数据是指涉及的数据量太大，无法在合理的时间内进行拦截、管理、处理和整理。
首先是“大尺度”，可以从两个维度来衡量:一是从时间序列中积累大量数据，二是对数据进行深度提炼。其次，“多样化”可以是不同的数据格式，如文字、图片、视频等，，可以是不同的数据类别，如人口数据、经济数据等。，你也可以有不同的数据源，比如互联网和传感器，第三，“动态”。数据是不断变化的，它可以随着时间的推移快速增加大量数据，也可以是在空间中不断移动和变化的数据。
