大数据在金融行业的应用主要是金融交易。高频交易(HFT)是大数据广泛应用的领域。其中，大数据算法是交易决策的基础。现在大部分股权交易都是通过大数据算法进行的。这些算法越来越多地根据社交媒体网络和新闻网站的信息，在购买一个和出售一个之前，实时披露50个委托的细节。根据单笔委托单的大小或委托单是否正规，可以判断委托的是机构、大户还是散户，包括十档行情和买卖团队；列、逐笔交易、佣金总额和加权价格等新数据，在几秒钟内迅速做出买卖决定。
5、传统行业如何利用大数据?我国大多数制造企业还处于数据化和信息化的初级阶段，甚至很多企业还没有建立内部业务系统，业务数据的基础还没有做好。事实上，真正的智能制造或工业4.0不仅仅指工业制造中某个环节的智能化，还指从用户需求端到产品供给端的全链条智能化，涵盖产品设计、研发、生产、供应、仓储、配送、金融、客户关系管理、营销等各个环节，而这个智能化的基本要素是实现数据接入的全流程，包括云计算、物联网、移动互联网、人工智能、营销等。
6、个人如何用大数据?首先你需要数据，然后根据数据的特点做分析处理。个人问题可能是没有大数据源，没有财力购买大数据分析工具。以个人为中心的大数据有一些特点:1。数据只保存在个人中心，其他第三方机构只授权使用(数据有一定的使用期限)，使用后必须接受刻录的监管。2收集的个人数据应明确分类，其他类型的数据应由用户自行收集，国家立法明确要求监控的除外。
7、如何驾驭大数据?首先说清楚，个人觉得用控制这个词似乎不太合适。作为一个在大数据领域摸爬滚打了近五年的玩家，这一年来有近几十个人问我如何入门大数据。他们中有刚毕业的童鞋，有在校的大学生，也有工作几年后想换个方向的朋友。我结合自己的经历稍微说一下。我是2012年从入坑大数据过来的。大数据在2010年左右引入中国。2012年前后，中国开始思考大数据与产业的结合，2015年达到高潮，随后进入良性稳定期。
回到正题，我从大数据平台的开发步入大数据领域，从离线处理、分布式存储，到后期的数据应用开发，再到逐渐涉足数据挖掘等相关领域。经过五年的努力，我多多少少对整个大数据领域有所了解。所以，对于想进入这个领域的朋友，我的建议是从点到面切入这个行业，然后逐步扩大知识面。
8、如何利用大数据大家都知道，不管做什么事情，如果不了解情况，不了解它的性质，不了解它与其他事情的关系，就不知道那件事情的规律，不知道怎么做，也做不好。在商务会话中，问题主要分为两类:开放式问题和封闭式问题。所谓1989式开放式问题，是指回答范围很广的问题，通常无法用“是”或“不是”这样简单的词语来回答。大数据。这是一个近几个月来被自由四舍五入的术语。
面对它，并不引人注目，但如果正确使用这些数据的价值是首屈一指的，这句话就可能成就大数据。本文将讨论大数据的影响，世界各地都会有营销(或没有)，什么是大数据？正如我前面提到的，大数据是一个术语，指的是数据集(或数据集)，由于其规模、复杂性或增长率，这是一个令人尴尬的工作。对于被视为“大型”的数据集，其大小通常超过50TB，尽管在一些复杂的情况下，该大小已经上升到多个PB。
