large 数据指的是数据的非常庞大、复杂、多样的集合，这些集合可能来自各种来源，比如传感器、网络、社交媒体、交易记录、文本、音频和视频。这些数据通常是以很高的速率产生和积累的，是高度结构化或非结构化的。数据的特点包括:数据数量巨大，数据种类繁多，数据处理速度快，数据质量难以保证，。通过对Da 数据的加工、分析和挖掘，可以揭示数据背后的价值和信息，支持商业决策、科学研究、社会分析和公共政策等领域的发展和创新。
这些数据集合可以是结构化的数据、半结构化的数据、非结构化的数据，并且来自各种来源，例如传感器、社交媒体、互联网搜索、交易记录等等。这些数据的处理和分析需要专门的工具和技术，比如分布式存储和处理、数据挖掘、机器学习、人工智能等等。“大数据”的概念源于互联网和数字技术的飞速发展，产生了越来越多的数据。这些数据可以用来解决各种问题，优化业务流程，提高生产效率，创新产品和服务。
6、大 数据是指什么?large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。Da 数据: 1的五个特点。数量很大；2.高速；3.多样性；4.低值密度；5.真实性。大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。大数据的核心价值是存储和分析海量的数据；“大-1”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
7、谁能回答我什么叫大 数据?大 数据的核心 内容是什么呢?Da 数据包含了几个方面。1.数据金额大，TB，PB，甚至EB等。数据定量数据需要分析。2.要求反应快，市场变化快，对数据的分析也要求快，对性能要求更高，所以数据的量对于速度来说显得有些“大”。3.数据多样性:不同数据来源，无结构数据越来越多，需要清洗，整理，筛选等操作，成为结构数据。
很多行业都会有很大的数据的需求，比如电信行业，互联网行业等等，很多传统行业，比如医药，教育，矿业，电力等等，都会有很大的数据的需求。随着业务的不断拓展和数据的历史不断增加，-1/卷的增长是持续的。如果需要分析Da 数据，可以开源Da 数据 project如Hadoop，或者商用Da 数据BI工具如永宏套件。
8、什么是大 数据large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。大数据是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的内容的集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。Da 数据是一个极其庞大的数据集，这样的数据集是传统的数据库工具无法编辑的。
大，指大数据套，一般在10TB？规模在左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据套放在一起，已经形成了PB级数据量；其次，意味着数据品种多，数据来源多样，数据品种和格式日益丰富，已经突破了之前定义的结构。然后，数据的处理速度很快，即使数据的量很大，也可以做数据的实时处理。
