Da 数据首先要解决的问题是数据的海量存储。面对数据的海量存储，普通的存储方式显然是行不通的，因为基本都是用分布式的存储方式来存储数据。比如山彦的海量对象存储MOS，提供了解决海量数据存储的解决方案，采用去中心化、分布式的技术架构，支持存储百亿级文件和EB级容量，具有高效的数据检索、智能标注和分析能力，拥有非常强大的数据。
4、百度卫星地图的 数据是从哪里来的?目前基本都是从数据 agency购买，直接从美国购买，定期更新。天图上的数据就更杂了。那是国家项目，很多都是测绘局的。百度的数据无非就是GeoEye，IK，QB，Worldview1，2之类的。未覆盖区域也是SPOT的-1。大一点的直接用TM 数据。百度目前没有自己的卫星。商业卫星大部分是租来的，地图也不全是卫星拍的，还有飞机拍的。
据介绍，相比其他地图产品或服务，卫星地图由于资金投入巨大，技术能力有限，准入门槛非常高。这也是目前国内很少有企业提供这项服务的原因。百度地图负责人表示，卫星地图产业链涵盖商业卫星采集商、卫星影像代理商、影像用户等多个产业链环节。影像使用者在获得卫星原始影像数据后，还需要进行“选取原始影像、坐标校正、影像配色、镶嵌、质检、制图”等诸多技术制作环节。
5、高德地图的 数据从哪里得到的?最早的地图数据哪里来的？最早的地图来自哪里？每一个POI(PointofInterest)都需要制图师自己收集吗？在四维图新工作了四年的工作人员PH告诉雷锋网。com说最早的基金会数据来自国家测绘局，唯一有强大政府背景的国家级测绘公司四维图新直接共享数据，其他厂商可能需要购买。
PH表示，早在2007、2008年左右，我国的地图采集和覆盖工作已经基本完成，剩下的就是现有地图的维护和更改区域的修正。据高德的工作人员介绍，中国的道路变化速度非常快，每年保持在20%到30%。仅2014年，中国就新增公路9.38万公里，铁路7000公里，地铁551公里。所以地图的维护也需要大量的人力。
6、大 数据从哪里来Da 数据的定义。大数据，也称巨量数据，是指数据中涉及的信息大到无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更积极的商业决策。Da 数据的特点。数据数量大，数据种类多，要求实时性强，数据价值大。各行各业都有大数据但是大量的信息和咨询比较复杂，需要我们去搜索、加工、分析、归纳、总结其深层次的规律。
随着科技和互联网的发展，“-1”的时代正在到来，各行各业每天都在产生大量的数据碎片。数据的计量单位从字节、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB，大数据Times数据的集合已经不是技术问题，只是面对这么多数据，如何才能找到其内在规律。
