DT时代是相对于IT时代而言的。一般来说，所谓的不是焦点，而是它所代表的意义。DT(datatechnology)和IT(informationtechnology)相比，看似是技术上的区别，其实是意识形态上的区别。随着Da 数据和Yun 计算的技术发展，对海量数据进行分析的程度和可能性都在不断提高，使人们能够获取更多有用的信息，而不仅仅是海量数据。
4、云库房是第几个落地的创新项目云仓或云仓是第二个创新项目，是阿里巴巴提出的一个云概念。云仓，因云而得名，是一种虚幻的状态，而非实体。它最初的意思是天空中水蒸气的形成。后来阿里巴巴提出了云的概念，云是指网络平台。基于大数据端，云仓是指仓库平台，仓库云是大数据平台。云仓是指实体搭建仓库在线互联网平台，连接国内各大仓库管理系统后台端口，及时将仓库数据上传至云仓平台。云仓整合所有仓库数据并通过数据分析整合全国的物资和信息，这样全国所有的仓库都会有货源。
1.移动 云计算实现了IT服务的“在线化”，大大降低了技术门槛。2.Cloud 计算是可变成本的公共服务，可以按需使用，不再是固定资产投资，大大减轻了创业公司的成本压力。3.云计算将数据变成生产资料和企业资产。Cloud 计算是一种解决大计算问题的低成本、商业化模式。
5、阿里,腾讯和百度的互联网大 数据应用有何不同阿里、腾讯、百度的互联网大数据应用不同之处如下:1。阿里的大数据应用主要集中在电商领域，通过淘宝、天猫、菜鸟等电商平台收集用户的消费数据购物行为。2.腾讯的big 数据应用主要专注于社交领域，通过微信、QQ等社交应用收集用户的社交行为，从而更好地了解用户的兴趣和社交圈，从而提供更好的社交服务和精准广告投放。
6、大 数据是什么意思1和数据 Big 数据(大数据)是什么意思？IT行业术语是指数据在一定时间内无法被常规软件工具捕获、管理和处理的集合，需要新的处理模式才能更强。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据意味着没有随机分析(抽样调查)这种捷径。
Da数据(IBM提出)的5V特性:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低值密度)、真实性。二、数据特征量的大小:数据决定了数据所考虑的价值和潜在信息；品种:数据多种类型；速度:指获得的速度数据；可变性:妨碍处理和有效管理的过程数据。
7、大 数据、云 计算、人工智能时代的临界点,你离目标还有多远?马云曾经说过，十年前，世界争夺石油，十年后，世界将争夺大数据，云计算，还有人工智能！目前，我国人工智能产业正处于创新发展期。中国商业产业研究院报告显示，2015年中国人工智能市场规模达到12亿美元，2017年中国人工智能市场规模达到700亿元，预计2020年将达到1600亿元。在国务院《新一代人工智能发展规划》中，也明确提出了我国新一代人工智能发展的战略目标:第一步，到2020年，人工智能整体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；第二步，到2025年，人工智能基础理论取得重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平。人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要驱动力，智能社会建设取得积极进展；第三步，到2030年，人工智能理论、技术和应用达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
8、 马云说什么是大 数据,什么是云 计算最早提出“大数据”时代到来的是世界知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡说:“数据，它已经渗透到每一个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。”“Da 数据”在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经有一段时间了，但是因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。
Cloud 计算主要是为数据资产提供保管和访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的业务交易信息、互联网世界的商品物流信息、互联网世界的人与人的交互信息、位置信息将远远超过现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超过现有的计算 capacity，如何盘活这些数据资产，使之服务于国家治理、企业决策乃至个人生活，是Da 数据的核心课题，也是云数据搭上信息时代快车的内在灵魂和必然升级方向。
