有数理统计、经济学、数据库原理及相关性知识；熟练使用excel，spss，quanvert，sas等统计软件。工作能力:严谨的逻辑思维能力、学习能力、口头表达能力、管理能力。工作态度:积极主动，认真严谨。具体要求:1。按照数据分析 plan 数据分析进行，并在规定时间内提交给市场调研人员；2.能够对数据进行高级统计分析；3.公司入职人员的管理和绩效考核；以及对编码员的行业知识和问卷结构培训；4、输入数据库的建立，数据的验证，数据库的逻辑错误检查，部分问卷的验证；其他要求:1。使用证书。
4、 数据分析需要掌握哪些 知识呢?数据分析教师需要这些技能:Excel、SQL、统计与SPSS、Python/R等。建议先从Excel开始，因为Excel是使用最多最强大的数据分析工具，而且很容易上手，因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四个部分:公式 技能 透视表 图表。Excel数据透视表让我们无需编写任何公式就可以轻松地对数据进行分类、计数和汇总。
统计学是数据分析老师的理论基础。只有有了扎实的理论基础，才能在这条路上走得更远。SPSSSPSS是一个非常常用的数据分析工具，它提供了非常友好的图形界面。当然，学习SPSS需要以统计学为基础。Python对于Python，需要掌握知识这些:Python基础，Numpy，pandas，matplotlib，Python机器学习等。
5、 数据分析需要掌握哪些 知识?Excel大家对Excel都很熟悉，很多白人都很喜欢用Excel数据分析。即使是专业分析师也会使用Excel来处理汇总数据。因为Excel有很多优点，比如:(1)好用；(2)简单易学；(3)能够检查每一步的结果；(4)无需编程基础；2.SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索存储在关系数据库中的数据的计算机语言，它是关系数据库管理系统的标准语言。
输入你想做的事情，只需要几秒钟，操作就可以完成。(2)不需要有很强的编程能力。(3)语言简单易学。3.用可视化工具将数据可视化，可以让人们更好地理解数据。人类都是视觉动物，图形往往比密密麻麻的文字更容易理解。这里顺便推荐几个有用的可视化工具:(1) Cognos: Cognos拥有强大的数据库平台。但是Cognos并不适合小白，因为它要求用户有很好的数据分析基础。
6、 数据分析要掌握哪些 知识?大数据是一种在获取、存储、管理和分析方面大大超过传统数据库软件工具能力的数据集合。具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特点，各行业大数据相关人才缺口较大，尤其是Spark的大数据开发人才，需求量较大。初级分析师初级分析师是数据人员结构的基本组成部分，承担着数据工作中大部分最基础的工作，通常情况下，初级分析师的比例不应超过20%。
