我们公司一直在用，总体还是不错的。我觉得他们的平台有以下优势可供参考。Technology 优势NLPIR由十几位专注于科研与工程应用一体化的博士、硕士历时15年打造。本平台获2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，经国际国内公开第三方独立评审。综合平衡了效果和效率，实现了“又好又快”的技术追求。
5、使用大 数据可视化 平台有什么好处?1。这里的速度不仅仅是因为它可以快速识别当前的趋势和信息，科学上是因为人脑处理视觉信息的速度是书面信息的10倍。用图表来概括复杂的数据可以保证对关系的理解比那些乱七八糟的报表或电子表格更快，这样就容易理解数据。2.多维度显示数据在可视化分析下，数据对各维度的值进行分类、排序、组合和显示，从而可以看到数据的多个属性或变量表示对象或事件。
决策者可以很容易地解释数据的各种来源。丰富但有意义的图形帮助忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决计划。4.大脑记忆能力的局限性事实上，我们在观察物体的时候，大脑像电脑一样有长时记忆(记忆硬盘)和短时记忆(缓存)。只有当我们把词、诗、物写下来，短时记忆一次次出现后，才能进入长时记忆。
6、使用大 数据可视化 平台有什么好处数据可视化的优点:1。提高商业信息传递的效率。人眼通过视觉和图像比文字和数字更容易吸收和掌握信息。然而，大多数高级管理人员的商业智能报告通常都是静态的表格和图表，无法为查看者提供生动的信息。相比之下，可视化使用户能够接收关于操作和商业状况的大量信息。数据可视化允许决策者查看多维数据集合之间的联系，并通过使用热图、地理图和其他丰富的图形表示提供了解释数据的新途径。
根据最近的一项研究，使用可视化数据 discovery工具的组织中的业务经理比那些只依赖托管报告和仪表板的组织中的业务经理及时找到信息的可能性高28%。此外，在使用可视化数据来发现产品的公司中，48%的商业智能用户可以在没有IT人员帮助的情况下找到所需的信息。3.更好地理解经营和业务活动数据可视化的一个重要方面优势是它使用户能够更有效地查看经营状况和业务绩效之间的联系。
7、大 数据分析是什么?优缺点是什么?大 数据的优缺点Da 数据分析是指对庞大数据的分析。大数据可以概括为五个V，而数据是体量大、速度快、品种多、价值大、真实性大。Da 数据的优缺点如下:Da 数据优点是:(1)及时分析故障、问题、缺陷的根本原因。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。
(4)根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别金牌客户。(6)使用点击流分析和数据 mining避免欺诈。“Big 数据”的缺点主要是信息的透明性，而现在国内大部分企业的系统架构在处理大量数据时存在扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高、能耗高等缺陷。关于数据分析的更多详情，建议咨询达内教育。
8、云计算与大 数据结合的 优势有哪些?云计算的目的是通过资源共享，更好地调用、扩展和管理计算和存储中的资源和能力，降低企业的IT成本；“Da 数据”的目的是充分挖掘海量数据中的信息，发掘数据中的价值。云计算(Cloudcomputing)和Big 数据概述云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。
在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用方式，指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源；广义的云计算是指服务的交付和使用方式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。该服务可以与IT和软件、互联网或其他服务相关。意味着计算能力也可以通过互联网作为商品流通。
9、大 数据的 优势和特点是什么?1，数据都是巨大的。从TB级跳到PB级，2.数据类型很多，涉及到网络日志、视频、图片、地理位置等信息。3.低值密度，以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧，4、处理速度快。1第二定律，这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。遍布全球的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC、各种传感器都是数据来源或承载模式。
