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数据处理的方法论

来源:整理 时间:2023-08-10 17:15:59 编辑:聪明地 手机版

7、数据加工处理的方法有哪些

数据处理是数据的采集、存储、检索、处理、转换和传输。数据处理根据处理设备的结构和工作方式以及数据的时空分布有不同的方式。不同的处理方法需要不同的硬件和软件支持。每种处理方法都有自己的特点,要根据应用问题的实际环境选择合适的处理方法。数据处理根据处理设备的结构和工作方式以及数据的时空分布有不同的方式。

每种处理方法都有自己的特点,要根据应用问题的实际环境选择合适的处理方法。数据处理主要有四种分类方式①根据加工设备的结构方式,有在线加工方式和离线加工方式。②根据数据处理 time的分配方式,有批处理、分时处理、实时处理。③根据数据处理 space的分布模式,有集中处理模式和分散处理模式。④根据计算机中央处理器的工作模式,有单通道作业处理模式、多通道作业处理模式和交互处理模式。

8、数据预处理的方法有哪些

数据预处理方法包括数据清洗、数据集成、数据规范和数据转换。1.数据清洗数据清洗是通过填补缺失值、平滑或删除异常值、纠正数据不一致来达到清洗的目的。简单来说就是剔除数据中缺失的数据和有问题的数据。总的来说,数据清洗是一项繁重的工作,需要根据数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可信度和解释力来对数据进行检查,从而获得标准、干净、连续的数据。

对于这些缺失值,会根据变量的分布特征和变量的重要性采取不同的方法。如果变量缺失率高(80%以上),覆盖率低,重要性低,可以直接删除变量。这种方法叫做删除变量。如果缺失率较低(小于95%),重要性较低,则根据数据分布使用基本统计量(最大值、最小值、平均值、中值和众数)进行填充。这种方法称为缺失值填充。

9、常用的 数据处理方法

上述各种放射性测量方法,包括航空伽马能谱测量、地面伽马能谱测量和氡及其子体测量,都曾用于石油放射性勘探。数据处理工作量大的是航空伽玛能谱测量。(1)数据的平滑为了减少测量数据的统计波动和地面偶然因素的影响,对原始测量数据进行平滑处理。消除随机效应。放射性测量数据是平滑的,最常用的平滑方法是多项式拟合移动法。

用该方法逐点处理得到平滑曲线,平滑计算公式(公式推导略)为核辐射场I点平滑前后的值和放射性勘探公式:yi j;是系数;是一个规范化常数。五点平滑二次多项式的具体平滑公式是,核辐射场和放射性勘探如果一次平滑不理想,可以重复1 ~ 2次,但不宜过多使用,平滑方法有傅立叶变换、多点平均法和多点加权平均法。

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