数据挖数据 仓库钟数据存储Mode数据数据是根据某一学科领域整理的，而则是从-中摘录的因此，与底日志形式的-3仓库相比，其存储结构发生了变化。在ROLAP服务器数据中，虽然使用了关系表存储但其关系结构可能与数据 仓库中不同，MOLAP更有利于分析。
1，query强烈要求分区键过滤和主键过滤，比如where daytoday()和time now()。2.构建表时，选择合适的分区键和排序键是优化的关键。3.如果不允许重复主键(也不需要去掉时效性)，建议使用表类型:ReplicatedReplacingMergeTree作为参考。注意，只能保证单个节点的数据不重复，但不能保证集群化。
而且这个列过滤前后的数据的量相差很大，建议使用prewhereclause过滤。参考:。5、日期和时间使用日期、日期时间类型，而不是字符串类型。6.构建表时，强烈建议低基数(基数小于10000)和字符串类型的列使用低基数，如country和operating system (os)。
hive 优化除了hql语句逻辑优化、hql参数调优等等，还有一个不显眼的细节容易被忽略，那就是hive数据仓库模型表的存储格式和压缩方法，hive底层/123。与集群上的HDFS文件存储一样，为hive数据仓库模型表选择合适的格式和压缩方法也是HIVE优化的一个要点。本文就来说说这个知识点。Hive主要有四种存储格式:text、orc和parquet，其中很少使用sequencefile，常见的有orc和parquet，这两种格式经常与压缩方法合理使用。
/Image-3/dbdata warehouse Education(WDE)是一个灵活的、可扩展的和集成的数据 仓库 DWE，一个用于分析和分析应用的商业智能平台，以DBUDB作为其核心介绍开始，并通过一组精心选择的分析功能为商业智能提供一个全面的开发和运行时平台。DBUDB可以轻松跨各种服务器平台和架构进行伸缩(从GB到TB数据Library公布的TPCH基准的长期持续跟踪记录)证明了DB的伸缩效率、最终的伸缩阈值和平台可移植性dbudbdatabawarehouse数据库版和dbudbdatabawarehouse数据库版可以用在A. IXLinuxSolaris和Windows系统DBUDBEnterpriseServerEditionV及其dbdatabasepartitioningfeature DBUDBEnterpriseServerEd包含在DataWarehouseEnterpriseEdition中，
