相对对数比较值(比较数)/基本值(基数)，分母为指标用作比较标准的值，缩写为基数；分子用作指标数字缩写比率，以便与基数进行比较。相对数的表示法，通常用系数、倍数、分数、百分数或千分率来表示。2.百分比和百分数百分比是一种常用的表示相对指标的形式，也叫百分数或百分比。
4、 数据 指标|移动应用 数据分析体系考核重点指标:参与度分析主要分析用户活跃度；渠道分析主要分析渠道推广的效果；功能分析主要分析功能活跃度、页面访问路径、转化率；用户属性分析主要分析用户特征。用户规模和质量的分析包括活跃用户、新增用户、用户构成、用户留存率和每个用户的总活跃天数。活跃用户是指在一定统计周期内启动了某个应用(APP)的用户。根据统计周期的不同，活跃用户数可分为日活跃数(DAU)、周活跃数(WAU)和月活跃数(MAU)。
根据统计时间跨度的不同，分为日新增用户、周新增用户和月新增用户。新增用户数指标主要是营销渠道效果最基本的衡量标准指标；另一方面，新用户占活跃用户的比例也可以用来衡量产品的健康程度。如果一个产品的新用户比例过高，说明产品的活跃度来自推广，这是非常值得关注的，尤其是用户的留存率。以周活跃用户为例。周活跃用户包括以下几类用户，包括本周回归用户，N周连续活跃用户，忠实用户，持续活跃用户。
5、 数据 指标概念考察这是2018年1月1日发布的全新电商产品。发布两个月后，已添加并保留数据(Sheet1)、产品销售数据(Sheet2)、产品详情页面浏览数据(Sheet3。请据此回答以下问题:思路分析:次日留存率最高:2月2日、3日，最高:2月3日、7日，最高:2月3日、30日，最高:1月29日，从留存角度看，2月3日、3日、7日最高，次日留存也在平均水平。目前当天新用户质量最高，可等待30天留存/12344。
2月5日，SKU销售激活率为73.81%；销售激活表示当天已经有销售。所以，用2月5日活跃销售的SKU数除以SKU总数，就是当天SKU销售的激活率。思路分析:春节是指:从除夕到初八，也就是2月15日和2月23日。如图所示，春节期间，详情页的购买转化率比平时提升了4.45%，平均购买转化率也有显著提升。
6、 数据分析中的基本 指标数据分析中的基本指标1。平均:描述的是一组数据集中趋势指标，平均有很多种，算术平均、几何平均等。最常用的算术平均值非常容易出现极值，所以在数据的处理中，要注意极值。2.绝对数:定义在很多书里是一个现象在特定时间和范围内的总体情况，是求和计算。虽然总数在数据的分析中是很常用的一个，但我认为绝对数不一定是整体情况，也不一定是总和计算。任何通过加减乘除得到的数都可以称为绝对数，可以是群体，也可以是个体。
7、网站运营 数据 指标的内容 指标TakeRates的计算公式(ConversionsRates:网站转化率采取了相应行动的访问量/总访问量指标含义:衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的宣传效果指标用法:当你在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，你可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等。看哪种方式能让转化率保持上升？
如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则减弱了。接收者比率RepeatVisitorShare计算公式:接收者比率访客数/独立访客数指标含义:衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，以及你的网站是否有有趣的内容使访客再次回到你的网站。指标用法:根据访问持续时间和生成报告的时间段的设置，此指标可能会有很大不同。
8、阿里 数据银行中的常见 指标 定义数据银行用的多，很多不了解指标的概念。这里记录的是memo的二级品类的维度与行业TOP5品牌的维度相同:在所选的二级品类中，当前总消费者排在TOP5品牌中，不排除当前品牌本身；同行业TOP5品牌的二级品类维度平均:对当前二级品类对应的同行业TOP品牌分别计算指标的值(如全链路分布中二级品类接触分布中的接触比例、资产概览中各二级品类消费明细中的基准)，然后平均；品牌维度为同行业TOP5品牌:根据当前品牌覆盖的各个二级品类的消费者总数，确定各个二级品类的权重。
9、 数据 指标的分类Lean 数据分析数据 指标:定性指标难以量化，主观不准确。可以说，定性的指标是一种不存在的指标。定性研究往往有助于突破固有思维，尤其是在创业初期或新功能开发阶段。定量指标揭示了“是什么”和“多少”的问题，而定性可以告诉我们“为什么”。定性指标和定量指标相辅相成。一个好的指标的一个重要标准是它是否能指导行动。
常见的例子是“总注册用户”，这是一个虚空指标。无法看到有多少活跃用户，以及用户数量的发展趋势，相反，“活跃用户”和“新注册用户”指标更能指导我们的行动。举报指标是我们已经知道并需要衡量的指标，如活跃用户、留存率等常见指标。举报指标可以让我们了解产品的前世今生，试探性的指标是我们还不知道的，或者是需要考证的。
