金融科技的三次发展阶段是从科技推动金融改革的角度来看的标志性事件，具有以下特点:业内将金融科技的发展分为三次阶段:第一次阶段是金融科技1.0。在此阶段，金融行业已经初步积累了信息技术，通过传统的IT软硬件实现了办公和业务的电子化、自动化和无纸化，从而提高了业务效率，降低了运营成本。
第二个阶段是金融科技2.0 阶段(19872009)，可以定义为互联网金融阶段。这是互联网大规模扩张的时代，涌现了一大批信息技术公司。这些公司利用网络技术聚集大量用户和信息，实现金融业务中资产、交易、支付、资金任意组合的互联互通。本质上是对传统金融渠道的改革，通过互联网实现信息共享和业务整合，其中最具代表性的有P2P点对点借贷、网络众筹、互联网基金销售等。
4、毫末AIDAY干货满满以 数据驱动的自动驾驶 3.0时代已经到来易车原创过去提到辅助驾驶，你可能首先想到的是特斯拉、华为或者小鹏，但现在你可能需要记住一个后来居上的新玩家，那就是智行。这家公司是从长城汽车的智能驾驶前端孵化出来的。在成立1020天后，Millicent向我们展示了一份令人惊叹的成绩单。在9月13日举办的第六届HAOMOAIDAY上，米莉再次向我们展示了他们的最新成果和傲人成绩:米莉在1000天内跑出了中国自动驾驶最快的1000天，位居中国量产自动驾驶第一，两年半稳定交付三代乘用车驾驶辅助产品。目前已搭载十余种明星机型，国内率先搭载激光雷达版陆丹蓝DHTPHEV，量产城市NOH机型。
5、大 数据的生命周期的九个 阶段big 数据nine阶段企业设立big 数据的生命周期应该包括这几个部分:big数据组织、对现状的评价以及big的制定。1.大数据机构里没人，一切都是扯淡。“Da-2”生命周期的第一步应该是建立一个“Da-2”的规划、建设和运营机构，有专门的预算和独立的KPI。包括发起人首席数据官，作为响应人，然后是公司数据管理委员会或big 数据执行策划指导委员会，然后是big 数据项目组或big 。
由于人数众多，建议引入RACI模型，以明确所有人的角色和职责。二、“Da-2”的现状评估与差距分析在制定策略之前，首先要做一个现状评估。测评前的调研包括三个方面:一是要进行外部调研:“Da-2”的最新进展如何，“Da-2”的应用水平如何，行业顶尖企业？行业平均水平如何，尤其是主要竞争对手的big 数据应用水平如何？二是调查内部客户。
6、大 数据分析的三个 阶段是什么?数据分析的职位是由DJPatil和JeffHammerbacher建立的，他们试图在不限制自己能力的情况下称呼数据组中的同事。(因为商业分析，研究科学家，建立数据科学团队)随着数据在推动企业成功中的决定性作用越来越大，数据分析变得越来越流行。
他们的脚步是落后的，在大数据的使用上，他们的视野其实是模糊的。数据的性质是由它的三个特点决定的(数据数量大、种类多、处理速度快)，数据分析的作用和功能自然是由数据的性质决定的，当数据分析作用于Da 数据时，Da 数据必须持有几个头寸。意思是数据分析在一个组织中扮演着多重角色，承担着多重责任。
