因为温度低，适合冷却机。数据中心一年四季自然要花很多电，用电量散热就成了大问题。如你所见，很多机房都有简单的散热处理。如果放在其他地方，一线城市或者一些气温高的地区，降温方式自然要复杂很多。因为散热比较好。其实从小小的电脑就能看出原因。电脑的性能更好。散热好不好跟这个有很大关系。数据中心使用的电脑有几千万台。散热不好。
4、 数据中心服务器技术发展趋势与应用目前，为了推进IT支撑系统的集约化建设和运营，发挥集中能力的优势，IT云已经成为运营商建设IT支撑系统的基础设施。然而，在IT云资源池的部署过程中，服务器技术面临着许多新的挑战，主要表现在以下三个方面。在性能方面，人工智能(AI)应用的快速扩展要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已广泛应用于电信网络覆盖优化、批量投诉划界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景。
在效率和成本方面，在IT云中部署通用服务器存在劣势，这导致了对定制服务器应用的需求。在IT云建设过程中，由于业务需求的快速增长，IT云资源池的扩容压力更大，云资源池中的服务器数量快速增加，在线效率亟待提高。同时，传统的通用服务器部署模式周期长、部署密度低等弊端，给数据中心空间、功耗、建设成本、高效维护管理等带来了巨大挑战。
5、 数据中心如何节能降耗呢?数据中心在节能方面有着难以想象的潜力。根据工信部、国家机关事务管理局、国家能源局去年3月联合发布的《全国绿色数据中心试点工作方案》，随着信息技术的快速发展，全球数据中心建设步伐明显加快，总数超过300万，用电量占全球总用电量的比重为1.1% ~ 1.5%，居高不下。我国数据中心也发展迅速，总数超过40万，年用电量超过全社会用电量的1.5%。most 数据中心的PUE(平均电能利用效率)仍普遍大于2.2，与国际先进水平相差甚远，如美国-0。
6、大数据和物联网将对 数据中心产生哪些影响大数据和物联网会对-0产生什么影响/现在大数据在不断的膨胀和扩大。从我们的Fitbits到手机摄像头，有大量设备连接到互联网。这些设备生成的数据及其未来潜力导致对计算和存储的需求呈指数级增长。大数据和物联网将如何影响数据中心？这是Balcells在即将到来的数据中心全球会议暨博览会上的演讲主题。本次会议将包括许多专题会议，将涵盖数据中心的管理人员和操作人员面临的问题以及数据中心的新技术。
例如，“我们当前的电力基础设施能否处理所有生成的数据？我们能提供足够的电力吗？这也会引出下一个问题:“你现在知道你的数据中心 power，那么5年、10年、15年后你会做什么？“为了支持当今对计算和存储的需求”，我们的数据中心需要质量可靠、高效节能、使用可再生能源的充足电力。”他说。不断增长的数据需求导致更大的电力需求和成本。
7、揭密英特尔 数据中心整合计划:英特尔 数据中心英特尔的信息技术部具有双重属性。它不仅是英特尔最新技术的实践者，也是经验丰富的技术输出者，其运营经验值得业内同行借鉴。在英特尔持续快速发展的背后，高效的IT架构如何支撑这个庞大的芯片帝国？引领创新和技术的英特尔也会遇到信息问题，但它有能力和勇气率先做出改变，11月4日，英特尔首席信息官兼副总裁DianeBryant在上海紫竹科技园接受了本报记者的专访，详细介绍了英特尔的数据中心整合计划，这将是支持英特尔未来发展的战略步骤。
