大数据 个人决策,CFO与大数据决策

换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的两面一样密不可分。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式挖掘。但是，它必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

进入新的历史时期以来，收集更丰富的数据是所有企业的主要任务。一旦企业不能收集更广泛的信息，那么企业管理决策就容易出现更多的错误。企业应重视内部数据信息管理，确保当前数据管理符合时代特征。第一，进入“Da-1”时代以来，涌现了无数的“-1”信息，所以传统的“-1”信息管理技术如果不能及时改变，很可能会影响“Da-1”的应用，所以要求当前企业必须及时引进先进技术。

很多企业已经意识到了信息的重要性数据，但是各种数据信息却因为没有先进的技术措施而无法发挥应有的作用。三、在企业管理过程中决策，虽然大数据起着不可替代的作用，但也需要注意数据碎片的作用。企业要想成功，一定要重视两个数据的应用。

于美美的回答:任何行业都会有很多自有数据比如农业、工业、医疗等。行业内的公司在多年的自身运营中积累了很多数据，而随着数据，这些可以盘活大数据，可以提高社会效率和生产力。详细来说，Da 数据的价值在于通过数据挖掘和分析，提高个人和组织的效率，增强其市场竞争力，实现资源的优化配置，促进社会整体效率的提高。

IP:分析往往是通过比较日期来进行的，比如这个周三和上周三，还有这个月的上半月和上个月的上半月。通过分析流量的变化，可以看出网站近期的变化。当然，还有一些其他因素需要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器是否宕机、新闻事件等等。PV:数值经常与跳出率、IP进行对比，以此来判断网站的用户体验和用户粘性。Uv:独立访问者的数量可以反映有多少台电脑，也可能接近有多少真实的人在访问网站。

访问过的域名和页面:你可以看到网站的哪些页面更受欢迎，以及它们在搜索引擎中的权重。关键词:用户搜索什么关键词来网站？给网站安排关键词，找关键词优化，是一个很好的方法。访问者的属性:通过分析访问者的属性，如地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等，可以更详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。热点图:这个热点图功能可以让站长看到页面内容是如何被用户点击的，反映网站页面的用户体验，为改进页面内容提供参考。

近年来数据的增长速度呈现出爆发式的趋势，数据利润已经成为或将成为主要的收入来源。大部分商业智能应用都是针对营销决策，在这个领域的主要影响如下。(1)策划分析数据科学家为营销部门提供了客户行为最新趋势的精致分析，使营销人员能够制定全面的策略，为更有效的活动做准备。这就是为什么很多营销主管会说数据驱动营销对于在竞争激烈的全球经济中取得成功至关重要。

(2)个性化定制的用户体验是商业成功的基本前提之一。在“大数据”的时代，营销人员可以定制化运营，改善客户旅程，让几乎每一个客户都能根据个人喜好接受产品或服务。比如脸书单独存储分析几十PB的用户生成数据。如此庞大的数据使企业不仅能够确定目标群体的基本人口统计特征，还能深入了解个人用户的喜好。(3)作为营销组合中最重要的因素之一，企业定价总是需要分析和仔细监测。

big 数据与业务的关系决策今天，我们正处于决策成本变化的爆发点，那些数据过去想尽一切办法都得不到的，今天却唾手可得。更重要的是，过去我们常常带着疑问去寻找数据来验证我们的观点，而今天我们可以用数据来预测可能出现的问题。海量数据可以使人的智慧得到更大的发挥，变得更加规模化。

一旦我们掌握了数据，我们就拥有了在未来的商业中制胜的利器。假设数据脏了。在处理数据的时候，你会问自己如何像污水处理厂一样处理好每一步的污水。出现这种情况是因为数据的来源不干净还是因为数据的提炼工艺没有做好？美国有一家初创公司，专注于数据地理位置相关的采集、整理和查询服务。它将地理位置的相关指标按照酒店、宾馆的属性分为不同的类别，对外提供基于位置信息的实时查询，为包括美国最大点评网Yelp在内的众多知名应用提供了底层数据服务。

随着信息技术的飞速发展，各个领域的数据的量呈爆炸式增长，尤其是云计算、物联网、移动互联网等it技术广泛应用后。数据的成长实现了从量变到质变，大量的数据为例。大数据不仅仅是颠覆性的技术革命，更是思维方式、行为方式、治理理念的全方位变革，尤其是在政府治理领域。Big 数据带来了巨大的变革潜力和创新空间。

一、Big 数据为政府治理理念转变带来新机遇；治理理念的转变是提高政府治理能力的前提；观念的转变需要新文化和新思维的融合，big 数据 culture和数据 thinking所包含的数据恰到好处。本文以“Da 数据”为基础，探索政府治理的多维度、多层次、多角度特征，最终实现从政府主导型的政府管制理念向协同治理、公共服务型理念的转变。