太平洋电信有50多间机房和BGP智能多线机房，价格低，速度快。机房如下:北京早君庙机房北京酒仙桥机房北京三元桥机房北京苏州桥机房北京中关村机房北京亦庄联通数据中心北京惠普机房北京永和宫机房北京广渠门机房北京石景山京西机房北京华威桥机房北京JD.COM机房北京万寿路总参机房北京工人体育机房电信机房:InternetDataCenter(简称IDC) 即电信部门利用现有的互联网通信线路和带宽资源，建立标准化的电信专业机房环境，为企业和政府提供服务器托管、租赁及相关增值等全方位服务。
5、贵州贵安新区:一流的数据中心是这样建成的8月18日，中国人民银行贵安数据中心正式签约落地北京。据了解，该数据中心投入使用后将成为我国重要的金融基础设施。同时，贵安新区以数据中心落地为契机，规划建设数字金融产业园，实施“产业金融中心”和“金融产业中心”双轮驱动，打造一流金融基地。作为贵州建设国家大数据综合实验区的核心区，贵安新区近年来加快建设“中国南方数据中心示范基地”。目前，在马畅镇半径4公里、面积不到50平方公里的区域内，已经规划建设了12个超大型数据中心。
2013年10月，中国电信云计算贵州信息园在贵安新区开工建设，拉开了该地区数据中心建设的序幕，开启了大数据产业的发展征程。据了解，目前已有中国电信、中国移动、中国联通、华为、腾讯、苹果、富士康等7家公司的数据中心落户贵安新区。贵安新区在快速推进数据建设的同时，也以数据中心为基础，加速上下游企业聚集，延伸大数据产业链。
6、我国大数据战略实施面临的五大挑战中国大数据战略实施面临的五大挑战1。我国国家大数据战略实施取得新成效近年来，在国家政策支持下，我国大数据战略取得了诸多成果:一是产业集聚效应初步显现。8个国家大数据综合实验区的建设，促进了地方特色产业集聚。京津冀、珠三角跨区域综合实验区，重在数据要素流通；上海、重庆、河南、沈阳试验区，重点是数据资源规划和产业集聚；内蒙古基础设施将全面发展，充分发挥能源和气候条件，加快大数据跨越式发展。
中国在大数据应用方面，尤其是服务业方面，走在世界前列，比如互联网金融的快速普及，基于大数据的精准营销；在智慧物流运输领域，通过为货主、乘客、司机提供实时数据匹配，提高物流运输效率。三是与传统产业融合步伐加快。铁路、电力和制造业加快了使用信息技术和大数据的步伐。高铁推出“高铁网上订餐”等服务，提升了旅客体验。智能电表在电力企业的推广，提高了企业的利润。
7、苹果为什么把数据中心建设在贵州?我觉得苹果这么做有以下几个原因。最直接的原因是去年6月1日颁布的《网络安全法》对在华经营的外国公司做出了新的规定。为了最大程度地保护消费者的权益，敏感数据必须存储在国内的服务器上。而且法律明确规定，凡是涉及广义的国家安全问题的中国公民或地区的数据都是敏感数据，云服务的运营商必须是本土企业。访问速度提高了。之前国内用户访问icloud的速度比较累。这次我亲自测了一下，访问icloud的速度有了很大的提升，服务也会更加稳定，对于依赖苹果icloud服务的用户来说非常友好，尤其是mac用户。
8、中国电信云改数转战略是什么中国电信从云向数字化转变的策略如下:1。加快数字信息基础设施建设，打通经济社会发展的信息动脉。中国电信充分发挥网络的基础优势，把握云的发展方向，率先提出并践行云网融合的理念，按照网络为基础、云为核心、网随云动、云网合一的思路不断探索和实践。现在已经升级到多要素融合创新的云网融合3.0阶段。加快5G建设发展，携手中国联通建设全球首个最大的5GSA共建共享精品网络；全光网络建设不断开展，千兆光网络已覆盖300多个城市。
全面推进天翼云能力提升，突破云操作系统、分布式数据库等关键核心技术，发布以一体化云基础、分布式云能力、可信云平台为核心的天翼云操作系统4.0；天翼云已经成为全球最大的电信运营商云，国内最大的混合云。作为国家云，已经初具规模。中国电信坚持绿色低碳发展模式，发布“1248”和“双碳”行动计划，在青海建设全国首个100%清洁能源可追溯绿色大数据中心。
9、电信行业如何应用大数据四类大数据应用使用大数据的运营商主要有四类。首先，在市场层面，运营商可以利用大数据为自己的产品服务，通过大数据分析用户行为，改进产品设计，通过用户偏好分析做出及时准确的业务推荐，加强客户关怀，从而不断提升用户体验，增加用户的信息消费，增加对运营商的粘性；其次，在网络层面，可以通过大数据分析网络流量和流向的变化趋势，及时调整资源分配，分析网络日志优化全网，以不断提高网络质量和网络利用率；再次，在企业管理层面，通过对业务、资源、财务等数据的综合分析，快速准确地确定公司的经营和市场竞争策略；第四，在业务创新方面，可以在保证用户隐私不受侵犯的前提下，对数据进行深度加工，对外提供信息服务，为企业创造新的价值。
