Da 数据多个生命周期阶段分析现在所有企业对Da 数据的应用都很积极，但是企业在建立Da 数据的生命周期时要注意。包括这几个部分:大数据组织、现状评估、大数据战略的制定、数据定义、数据集合、数据分析。大数据的现状评估与差距分析在制定策略之前，有必要进行必要的现状评估。考核前的调查包括三个方面:一、国外调研:了解大行业数据最新有哪些发展、行业内的大顶尖企业。
二是调查内部客户。管理层、业务部门、IT部门本身以及我们的最终用户对我们big 数据业务有什么期待？三是摸清自己的情况，了解自己的技术和人员储备。最后，对标，差距分析，找出差距。找出差距后，需要对成熟度状况进行评估。一个公司大数据应用的成熟期可以分为四个阶段:初创期；探索期；发展期；成熟。大数据 发展战略与大数据组织和了解公司的大数据现状、差距和需求，企业可以做大数据。
4、什么是大 数据 时代?Da 数据是互联网的必然产物发展到某阶段。随着互联网在资源整合方面的能力不断增强，互联网本身必须通过数据来展现自身的价值，所以从随着更多的社会资源被网络化并转化为数据来看，-2/所能承载的价值将不断提升，-2/的应用边界也将不断扩大，所以在未来，网络将是
上世纪七八十年代，用户在购物过程中产生的记录被录入数据数据库，这些数据就是当时这些操作系统产生的。第二阶段，用户原创内容阶段。2002年，博客开始出现，然后发展变成了微博，然后微信出现了，让每一个网民都变成了自媒体，可以随意向网络发布相关信息。这时数据的生成速度比之前的快了很多——仅仅是操作系统。
5、什么是大 数据 时代Da 数据是指数据集合中的内容在一定时期内无法被常规软件工具捕获、管理和处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。Big 数据 时代(海量数据(IT行业术语))编者最早提出“big数据”时代来自世界知名咨询公司麦肯锡，其称，“。人们对海量的挖掘和应用数据预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。
2012年，“大数据”这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义信息爆炸产生的海量数据时代。曾登上《纽约时报》华尔街日报专栏封面，进入美国白宫官网新闻，出现在国内一些互联网主题的讲座沙龙，甚至被郭进证券、国泰君安、银河证券的敏感嗅觉写进投资推荐报告。
