FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可视化的探索性分析，有点像数据 pivot table的加强版。易于使用，丰富的可视化库。可以作为数据 report的入口，也可以作为经营分析的平台。二、Python的数据可视化第三方库Python正在慢慢成为数据分析和数据挖掘等领域的主流语言之一。在Python生态系统中，很多开发者提供了非常丰富的数据 visual第三方库，用于各种场景。
5、 数据中心的中心作用Maybe "数据Center "会在各大IT新闻中被提及。它看起来像一个巨大的家伙。Google、MS等IT巨头纷纷投资建设数据 Center。那么数据 Center是什么呢？从字面上看，非IT人士可能会认为它是数据的计算机中心，但实际上这只是表面。数据 center的构造在不同的情况下并不完全相同。在数据 processing中，分为两类。一个是交易处理，一个是数据查询分析。数据处理或分析一般在数据库中进行，而数据查询分为两类，一是数据库查询，二是搜索技术。
搜索技术还处于“模糊查询”阶段，即以模糊的方式从数以亿计的互联网信息中搜索想要的信息，但由于模糊查询，大部分信息并不是想要的，因此几大巨头正在将数据 mining技术融入搜索技术中，以缩短客户搜索到准确信息的时间。但搜索技术由于其“模糊性”的特点，暂时不适合用在企业的信息化中，因为企业需要的是精准的信息，老板们没有那么多时间去一一排除。
6、 数据虚拟化的 数据虚拟化 案例HealthNow是一家蓝盾保险提供商，支持纽约西部约80万名会员。公司员工约2500人，其中超级数据管理团队30人。HealthNow的IT部门主要运行IBM的DB2、微软的SQLServer和Sybase 数据图书馆管理软件。该公司还运行IBM的Cognos商业智能(BI)和TriZetto的Facets健康计划管理软件。
说实话，当时还没有SOA架构或者参考架构。这一切在大约一年半前开始改变，当时Myers和他的团队开始评估数据 Federation和数据 virtualization技术，其中一个显著的成就是他们可以比过去更快地提取可用信息给业务分析师。当时，Informatica还在零售复合软件，这是原始设备制造商协议的一部分，并且刚刚自行开发了Informatica数据service产品。
7、 数据 集市的 案例分析通过在吉林等城市的成功试点，中国移动决定将数据 集市作为2006年移动地市级公司建设的重点之一。这也意味着电信行业基于数据 warehouse的BI应用进入了更深入的挖掘阶段，产生的结果将直接服务于一线生产销售数据 -0/:深入挖掘的第一步是电信行业对数据warehouse感兴趣，为了实现从产品导向到客户导向的转变，电信企业纷纷设立客户导向数据仓库，希望根据客户的需求、期望和偏好来制定策略，以提升企业的竞争力。
数据 集市，可称为小数据仓库，是一个专门的数据集合，用于分析相关的专门业务问题或功能目标。它是在数据 warehouse下构建的，具有统一的数据存储模型，各级业务人员根据各部门的具体需求，对数据进行复制、加工、处理，最终展示为具有部门特色的数据的集合。
