最早提出大-0概念的公司是麦肯锡公司。麦肯锡公司是世界级领先的全球管理咨询公司，由美国芝加哥大学布斯商学院教授詹姆斯·麦肯锡于1926年创立。自1926年成立以来，公司的使命是帮助领先企业实现经营业绩的显著和持久改善，创建能够吸引、培养和激励优秀人才的优秀组织。麦肯锡采用“公司一体化”的合伙人制度，在全球44个国家拥有80多个分支机构，7000多名顾问。
麦肯锡公司的业务范围。公司的客户:总裁、高管、部长、大公司管理委员会、非营利组织、政府高层领导，就他们关心的管理问题提供建议。2.主要业务范围:为客户尤其是企业设计和制定整体解决方案、战略发展、运营和组织架构。3.关注客户可量化的绩效改进，如提高销售收入、利润成本、交付时间和质量。
5、建立大 数据需要设计一个什么大型系统构建大型数据需要设计大型系统步骤。1.数据收集各种原创数据收集自外部来源，整合清理。2.数据存储原数据和清洗后的数据，支持存储大数据计算帧。3.数据Analysis数据通过机器学习和深度学习进行分析，挖掘数据中的模式和规律。4.数据可视化利用可视化工具将分析出来的信息展示出来，从而更好地理解和掌握数据的规律，发现潜在的问题和机会。
6、如何用大 数据分析一个人?要用数据分析一个人，就要尽可能多的收集数据并把它们整合成一个系统。以下是一些可能的考虑数据 Source: 1。社交媒体:分析个人社交媒体，如脸书、Twitter、LinkedIn、Instagram等。，了解个人爱好，社交圈等。2.邮件和短信:分析个人邮件和短信，了解个人行动、心理状态等。
4.健康数据:分析个人健康状况数据，如体检报告、体检报告、健康日记等。，了解个人健康状况。5.位置数据:分析个人位置数据，如智能手机、GPS设备等。，了解个人日常生活中的出行轨迹和习惯。一旦收集了这些数据就可以使用大的数据技术进行分析。这可能涉及到机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术。通过这些技术，我们可以了解个人的偏好、行动，预测个人决策的可能性等等。
7、大 数据跟人工智能一个好一点了解Da 数据与人工智能的区别和联系。先从Da 数据和人工智能的概念说起。1.Big 数据big数据是物联网、Web系统、信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以big数据也可以说是物联网发展的必然结果。数据的相关技术紧紧围绕数据展开，包括数据的收集、整理、传输、存储、安全、分析、展现和应用。目前Da 数据的价值主要体现在分析和应用上，比如Da 数据场景分析。
人工智能的核心在于“思考”和“决策”。如何理性思考和行动，是目前人工智能研究的主流方向。3.大数据和人工智能大数据虽然关注点不同，但联系紧密。一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面，大/12344。
8、大 数据是一个什么行业问题1:什么是大数据工业大数据概念包括几个方面。1.数据量大，TB，PB甚至EB 数据量大。2.要求反应快，市场变化快，对数据的分析也要求快，对性能要求更高，所以数据的量对于速度来说有些“大”。3.数据多样性:不同数据来源，非结构化数据越来越多，需要清洗、整理、筛选等操作，成为结构数据。
很多行业都会有数据的大量需求，比如电信行业、互联网行业等等，很多传统行业，比如医药、教育、矿业、电力等等，都会有数据的大量需求。随着业务的不断拓展和数据的历史不断增加，-0/的增长是持续的，大数据行业包括新兴数据分析行业或制造商。如果需要分析big 数据，可以使用Hadoop等开源big 数据项目，或者永宏套件等国内商用big 数据BI工具。
