文| EmilyThompson在李恊从学术领域(粒子物理博士后研究员)进入行业(数据科学领域)时也有过犹豫。现在做了10个月的洞察项目总监，她对-2科学家有了自己独特的看法。最近在一篇文章中，她谈到了自己对目前数据 science的误解的看法，主要涉及数据的职责、应用领域、工作环境、职业发展和技能收集。
“数据 科学家”和“分析师”最大的区别可能是角色的独立程度。传统的商业分析师需要别人给他们提供已经清洗包装好的数据供他们使用；并且数据 科学家必须是熟练的程序员，能够抽取、转换、加载数据，对其他团队的依赖性较小。误区二:“数据科学没有用，我可能不会进入广告行业或者成为股市分析师”数据科学的应用领域和数据科学本身一样多样。
5、 数据科学的基本过程是什么?其实我觉得是一些实践的探索，科技研究的投入可以证明数据科学的基础进程其实是发展缓慢的。先通过各种方式搜索数据，然后把这些数据，整理整合，通过这些分类总结出它们之间的关系，最后得到汇总表。数据科学具有数据的普遍性和多样性以及数据研究的共性；分析研究数据的可视化过程。在描述数据科学是什么的时候，每个人给你的答案都有些不同，但大多数人都会认同数据科学包含了一个重要的环节，即数据分析。
6、九个成为 数据 科学家的必备技能成为数据 -1/Works详细列举了数据数据加强自身市场竞争力所必需的九项技能。在过去的一年里，人们对数据科学的兴趣突然增加。NateSilver这个名字已经家喻户晓，所有的公司都在寻找独角兽，许多来自不同学科的专业人士也开始关注这个高薪职业，并将其视为自己可能的职业选择。在BurtchWorks招聘的时候，我们和很多想在数据 science这个成长领域发展的分析师进行了讨论，提出了具体实施方案的问题。
各公司对技能和工具的价值评估各不相同，所以这个列表绝非详尽无遗，但在这些领域有经验的人会在数据 science中占有更大优势。技术技能:分析1。学历-2科学家高学历，其中88%至少拥有硕士学位，46%拥有博士学位。虽然也有一些名人例外，但总的来说，成为a 数据 科学家需要扎实的教育背景才能掌握所需的深度知识。
7、成为 数据 科学家有哪些好处Becoming数据科学家随着科学的日益普及有哪些好处数据，现在就业机会很多。如果你在数据 科学家找工作，可以在各大求职网站上看到很多职位需求。如果你正在考虑转行或者想在没有数据科学背景的情况下开始新的职业生涯，那么数据 科学家还是一个不错的职业选择。以下是成为数据 科学家的十大好处。1.《哈佛商业评论》的一篇文章说“数据 科学家是21世纪最性感的工作”，这可以从很多方面得到证明。
数据科学正在给企业带来大量的价值，对数据 科学家的需求也在快速增长。大量的市场需求也非常有利于个人事业的发展。2.工作中的自由如果你问-2科学家，作为-2科学家，他们最好的一点是什么？他们的答案将是自由。对于数据理科，不必局限于某个特定的行业。做数据 科学家最大的好处是你的工作会与技术紧密联系在一起，这意味着你的工作充满创新和潜力，你可以自由地从事感兴趣的项目。
8、怎么看待统计学家和 数据 科学家的区别1、学科知识:从数据分析所涉及的专业知识点来看，这些主要是:(1)统计学:参数检验、非参数检验、回归分析等。(2)数学:线性代数、微积分等，(3)社会学:主要是一些社会学的定量统计知识，如问卷调查、统计分析等。还有一些社会学知识，对数据从事营销的分析师比较有帮助，(4)经济金融:如果从事这个行业数据分析师，经济金融知识是必须的。这里不多说了(5)计算机:从事数据分析的人一定要了解你使用的数据是如何处理的，了解数据库的结构和基本原理，同时，如果条件足够，你也可以有足够的能力从数据数据库中提取出你所需要的-2(比如使用SQL进行查询)。这种提取数据分析原料的能力是每一个数据从业者所必须的。
