Da 数据是英文bigdata的直译，也称为huge 数据或巨大数据。根据麦肯锡公司2011年5月发布的《Big 数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，Big 数据是指规模超过典型的-1/library软件的收集、存储、管理和分析能力的。这个定义有两个内涵:一是符合标准的数据 set的大小是变化的，会随着时间的推移和技术的进步而增加；
4、大 数据 时代是什么意思的?large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。这个世界包含了难以想象的数字信息量，而且越来越快。从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师为这种现象创造了一个新名词:“Da 数据”。什么叫大数据 时代？“Da 数据”这个概念是什么意思？大数据分析是什么意思？所谓的Da 数据，什么是Da 数据，它的起源在哪里，它的定义是什么？
1.大数据，也称巨量数据，是指数据中涉及的信息大到无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理，以帮助企业做出更积极的商业决策。2.大数据技术是指从各种类型的大数据中快速获取有价值信息的技术能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。
5、简述什么是大 数据 时代?随着Cloud 时代的出现，大数据受到了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费太多的成本。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。
6、大 数据 时代是什么?随着Cloud 时代的出现，大数据受到了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费太多的成本。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。
理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大，从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等，第三，价值密度低。以视频为例，在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。
