Da 数据已经在很多领域得到了应用，Da 数据所涉及的领域都有了不同程度的进步和发展，这是一件可喜的事情。当然，也正是因为这个原因，很多行业都在争相使用Da 数据技术。当然，电子商务也不例外。本文将介绍在电子商务领域使用Da 数据的思维模式。希望本文能帮助你了解Da 数据在电子商务中的应用。电子商务得到了“大数据”这一技术的加持，所以变成了电子智能商务，而电子商务智能化的原理就是“大数据”，改变了电子商务的模式，使其更加智能化。
现在传统企业进入互联网，如果掌握了“Da 数据”技术的应用方式，会有一种豁然开朗的感觉，可以带给我们很多经验。“大数据”的时代，并不是说我们这个时代除了“大数据”就什么都没有了。即使在互联网和IT领域，也不是一切，而是我们这个时代特征中的这种特殊属性，导致了我们之前的生活状态和我们个人的生活状态的差异化表达。
电商如何用好大企业数据大企业数据正在推动新的蓝海和新的经济增长点的诞生，这正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布报告《Big 数据，巨大的影响》称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府推出“Da 数据研发计划”，将Da 数据上升到国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
那么，电商企业如何利用好这个优势呢？电商企业有先天优势。目前，中国电子商务正处于快速发展时期。以阿里巴巴为例。2012年，淘宝和天猫合计成交额超过万亿元。根据国家统计局数据，2012年我国社会消费品零售总额为20.17万亿元，一万亿元相当于总额的4.8%。中国电子商务井喷发展的背后是消费者数据的几何级增长，领先的电子商务企业也在积极布局、探索和挖掘数据的相关应用。
8、大 数据在电子商务中的应用前景怎样目前国外数据 Mining的发展趋势主要有:知识发现方法的研究进一步发展，如近年来重点研究和改进了Bayes方法和Boosting方法；传统统计回归方法在KDD的应用(知识发现)；KDD和数据库的紧密结合。在应用方面，它包括:KDD商业软件工具不断产生和改进，解决问题的整个系统建立起来，而不是一个孤立的过程。
国外许多计算机公司都非常重视数据 mining的开发和应用。IBM和微软都成立了相应的研究中心来开展这项工作，此外，一些公司的相关软件也开始在中国销售，如铂、博和IBM。国内从事数据挖掘研究的人主要在高校，也有一部分在科研院所或者公司，涉及的研究领域比较多，一般集中在学习算法的研究、数据 mining的实际应用和数据 mining理论的研究。
