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1，数据量大是数据值大的前提。当数据的量不够大时，它们只是离散的“碎片”，人们很难理解背后的故事。随着数据的量越来越大，达到并超过某个临界值后，这些“碎片”会在整体上表现出规律性，一定程度上反映出数据背后的事物本质。这说明数据大数量是数据值的前提，大数据值。“大”数据的“大”是相对的，与关注点有关。
2.数据相关性是数据实现价值的基础。利用数据解决的问题通常涉及多部门、多领域、多个人、多视角。数据的简单积累，并不一定能让人了解事物的整体情况。只有把数据的不同侧面、不同部分集合起来、关联起来，才能产生事物的整体总和。数据汇聚使能数据可能性产生价值，数据关联使能数据价值实现，所以要提倡数据开放共享。政府和企业是Da 数据的主要拥有者。
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第二，扎实做好基层统计基础工作。近年来，围绕“人员专职化、账户规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费保障化”的目标，进一步完善统计工作体系，夯实基层基础工作。统计工作部门有独立的办公场所，配备微机、打印机、办公桌椅等。确保统计工作的顺利进行。
