1、深入浅出数据分析深入浅出数据分析都是类似于“张辉小说”的生动形式。生动地向读者展示优秀的数据分析人们应该知道的技能:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率方法、启发式方法、直方图方法、回归方法、错误处理、相关数据库、数据排序技能；正文之后介绍了三个附录数据分析 10 top priorities、R tools和ToolPak tools，既充分展示了目标知识，又为读者进一步学习搭建了桥梁。
5、 数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?最近买了几本书，感觉都不错。豆瓣评分和我自己看完都觉得不错。我也在网上看了几本书，觉得挺好的。值得自己去读，在这里推荐给你。我一直很喜欢东洋武夫的小说，里面对人性的分析和案件的进展都非常精彩。在推理凶手的过程中，你总会深入到无法自拔的状态，特别是带有一些悬念和适当的心理刺激。个人觉得比看什么恐怖片都有趣多了。
东洋武夫的这两本书都是他因为平淡而获得特别荣誉的书，在豆瓣上的评分也很高。他身边很多和我一样的年轻人都觉得自己挺好看的。我希望你会喜欢它们。世界名著不是废话，总是有权威机构认证的。其实文艺成就比较高。没什么好读的时候读世界名著也没什么不好。我最喜欢《乱世佳人》，外国文学最麻烦的就是没有心理描写。
6、 数据分析有哪些好书值得推荐?深入浅出数据分析(豆瓣)这本书挺简单的，基本内容都涵盖了，也很清晰。最后，据说R是一大加分项。难度:非常容易。啤酒和纸尿裤(豆瓣)通过案例讲事情，是最经典的例子。难度:非常容易。数据之美(豆瓣)是一本入门书，每章解决一个具体问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和实践很有帮助。难度:容易。简介数据分析班师傅领进门，修行在个人。
从0到1:“深入浅出数据分析”为什么？借用一位读者的评论，“我的猫都喜欢这本书！”内容介绍以类似“张辉小说”的生动形式向读者生动展示了人们应该知道的优秀数据分析技巧；正文之后介绍了三个附录数据分析 10 top priorities、R tools和ToolPak tools，既充分展示了目标知识，又为读者进一步学习搭建了桥梁。书名已经显示了这本书的优点“深入浅出”。
7、从入门到精通:互联网 数据分析的书籍清单?如果不喜欢看视频，看书也是不错的选择。毕竟纸质感的书让我们可以写写画画，做读书笔记，做总结。但是在做读书笔记的时候，注意不要在第一时间总结知识点，因为没有什么东西会很容易在第一时间变成书的副本。回到正题，推荐几本经典的数据分析书，都不是很深刻，但是对学习肯定有帮助数据分析。1."深入浅出数据分析"这本书非常通俗易懂，以类似于"章节小说"的生动形式向读者展示了优秀的数据分析人们应该知道的技术:数据分析基本步骤和实验。如果不能跳过统计知识，就需要有一定的统计学基础。建议一开始就系统学习。
8、 数据分析师适合看什么书数据分析是一门专业交叉学科。我整理了数据分析我看的书，希望对你有帮助:数据分析老师必读书目:Excel《谁说新手不行》学习函数适用的场景和过程比函数本身更重要。是否需要学习VBA是不同人的答案。我个人不推荐。ExcelVBA最大的优点就是适用性广。就算去其他行业的其他岗位，也离不开Excel。这时候就是为自己的工作加分的一个亮点。
这里只推荐一本书，因为我刚看了上面那本，还没看全……数据分析老师必读书目:数据可视化方面的书不多。市场上大多以编程为主，新手和设计的教程很少。如果只是了解图表，看Excel的书也是有用的。内容非常丰富，涉及可视化的方方面面，包括更多的编程语言和设计软件:Python JS R Excel。作者还有另一本书《数据之美》。
9、从入门到精通互联网 数据分析书籍清单从入门到精通:Internet 数据分析书单任何技能的学习都有一个由浅入深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似于一个金字塔结构:最顶层是对数据价值的认知和业务理解，中间是数据分析方法论，最底层是数据分析的解决方案或具体操作方法。我把数据分析的推荐书籍分成了三个板块，方便大家循序渐进的学习。数据分析初学者版初学者版适用于数据分析的初学者，对数据分析没有整体概念的人常见于应届毕业生和没有经验的转行者。
这本书通俗易懂，生动形象，可以让初学者对分析的概念有一个全面的了解。《谁说菜鸟不行数据分析》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例说明，同时，本书还介绍了数据分析在职场中的意义，可以帮助职场小白快速入门。裸统计:作者年轻时是个追求学问的学者，后来从统计中发现了很多可以应用于生活的地方。
