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/图片-19世纪，英国流行病学家和麻醉师约翰·斯诺用早期的现代科学数据记录每天的死亡和受伤人数，并在地图上标出死者的地址，绘制出伦敦霍乱暴发的“簇状”地图。过去一般认为霍乱是有害空气引起的，斯诺通过调查——确定霍乱的罪魁祸首是被污染的公共水井，同时奠定了病菌学说的基础，是Da 数据应用的早期雏形之一。
Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。比如人类生产的所有印刷品的量数据只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。
目前数据不仅有文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等多种类型。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频在持续测试过程中可能只有一两秒有用数据的。
2、如何看待大 数据基因的问题21世纪初，人类基因组计划(HGP)发布了人类基因的第一份草案。人类基因组大约有30亿个碱基对，也就是说每个人的基因组都有3Gb以上的数据。该项目与上世纪的曼哈顿计划(原子弹制造)和阿波罗登月计划并称为三大科学工程，是本世纪具有里程碑意义的科学工程。15年后，基因组测序技术的飞速发展已经超出了人们的想象。十年前，这项技术还只是实验室里一个“迷人”但昂贵的研究工具。
这项技术也引领生物医学领域进入了一个大数据时代。早些时候，有人预测，当个人基因组测序的成本降至1000美元时，标志着我们的医学将进入个性化医学时代。现在，这个目标已经基本实现了。随着这项技术的快速发展和成本的扁平化，已经开始给我们带来了巨大的数据，包括基因组学、蛋白质组学等组学的出现，也带来了很多数据。
