视觉识别技术，什么是VI视觉识别系统

本文目录一览

1，什么是VI视觉识别系统
2，计算机视觉技术有哪些
3，视觉识别系统有哪些功能
4，机器视觉系统是什么
5，视觉检测是一个什么系统
6，3D视觉技术又是什么

1，什么是VI视觉识别系统

还是复制给你吧 VI全称Visual Identity, 即企业VI视觉设计，通译为视觉识别系统。是将CI的非可视内容转化为静态的视觉识别符号。设计到位、实施科学的视觉识别系统，是传播企业经营理念、建立企业知名度、塑造企业形象的快速便捷之途。企业通过VI设计，对内可以征得员工的认同感，归属感，加强企业凝聚力，对外可以树立企业的整体形象，资源整合，有控制的将企业的信息传达给受众，通过视觉符码，不断的强化受众的意识，从而获得认同。VI为企业CIS中的一部分，企业CI包含三个方面。分别为BI、MI、VI，三方面为行为识别，企业理念识别和视觉识别。

什么是VI视觉识别系统

2，计算机视觉技术有哪些

计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能／自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战（grand challenge）。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。[Neg91]作为一门学科，计算机视觉开始于60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。现在计算机视觉已成为一门不同于人工智能、图象处理、模式识别等相关领域的成熟学科。计算机视觉与人类视觉密切相关，对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。

计算机视觉技术有哪些

3，视觉识别系统有哪些功能

具体来说，视觉识别系统主要有三大类功能：一是定位功能，可以自动判断产品所在位置，将位置信息通过一定的通讯协议输出；二是在线检测功能，它可以检测产品表面相关信息，比如印刷有无错误、表面缺陷破损、有无油污灰尘等；三是测量功能，能够自动测量产品外观尺寸，外形轮廓度、高度、面积和孔径等测量。

1//////视觉识别系统设计企业形象识别系统是英文“corporate ldentity sestem”的中文翻译，简称cis，其理论的发源地一般认为是在美国。 50年代中期，美国ibm公司在其设计顾问：“透过一些设计来传达ibm的优点和特点，并使公司的设计在应用统一化”的倡导下，首先推行了ci设计。 60年代初美国一些大中型企业纷纷将能够完整树立和代表形象的具体要素是作为一种企业经营战略，并希望它成为企业形象传播的有效手段。 70年代ci理论引入日本，少数有远见的企业先行导入ci，并逐渐产生了功效。进入80年代，中国南方一些企业也开始ci尝试。广东太阳神集团被认为是中国最早导入ci-s的企业，通过视觉元素的展现，较好的体现了企业经营理念和经营风格。 cis包括三部分，即mi（理念识别）、bi（行为识别）、vi（视觉识别），其中核心是mi，它是整个cis的最高决策层，给整个系统奠定了理论基础和行为准则，并通过bi、vi表达出来。所有的行为活动与视觉设计都是围绕着mi这个中心展开的，成功的bi与vi就是将企业富有个性的独特的精神准确的表达出来。 bi直接反映企业理念的个性和特殊性，包括对内的组织管理和教育、对外的公共关系、促销活动、资助社会性的文化活动等。 vi是企业的视觉识别系统，包括基本要素（企业名称、企业标志、标准字、标准色、企业造型等）和应用要素（产品造型、办公用品、服装、招牌、交通工具等），通过具体符号的视觉传达设计，直接进入人脑，留下对企业的视觉影象。 2//////如果你以前没有接触过vi，建议先看看其它公司的vi手册，相信你就能明白了。 3//////vi手册的尺寸可以自己定，一般用大度16开的比较多。 4//////vi的作用可以参看第一条，说白了，就是让人们能够产生一种视觉效应，就是统一的画面格式，一看就知道是哪个品牌或企业。 5//////vi里的内容，如信纸、明信片、牌匾等，可以自己定尺寸，也可以用比例来规定宽高比，然后由客户负责校对。

视觉识别系统有哪些功能

4，机器视觉系统是什么

机器视觉，就是机器的眼睛，功能是和人的眼睛一样的，看东西、分析事物。但是它又是区别于人的眼睛，人眼看东西分析判别事物会有很多的不确定因素，会出现误差，但是机器是有一定标准的不会出现差错。概括起来就是几大类：1、定位引导，即给机器指令告诉他去什么地方拿东西；2、自动装配，即把东西放到指定地方；3、缺陷检测，这是属于视觉检测类，是由视觉检测系统完成，对产品各种缺陷比如大小不一样、位置不同、有和无、损伤等的检测；4、测量，这也是属于视觉检测，是对目标产品几何形状的测量；5、识别，对产品进行识别分析，比如一维码二维码，字符等。

机器视觉系统是什么？一起来学习：

机器视觉就是机器上使用的视觉技术；机器一般是各种机床，生产线、机械手、气缸、伺服电机等等。视觉是一种拟人化的称呼，其本源叫图像处理技术，或者叫图像识别。这个技术主要就是对图像做各种变换，提取感兴趣的特征，以便实现某种生产目的。例如要检测一箱子酒瓶是不是达到了规定的数量，有没有破损，有没有灌装不满。再比如，手机屏幕生产线上，要检测每一片屏幕的质量好坏，看有没有亮点，暗点，色斑等等，这些都可以通过图像分析技术，提取其中的特征来实现。特征提取技术含量比较高，不同检测要求，特征不同。视觉检测过程一般由下列步骤完成：打光成像，把要检测的目标凸显出来，把背景没有必要的噪声尽可能压制。完成成像之后，就是规划检测区域，那些要检测，那些不要检测，不同产品部位要检测哪些内容，都要规划出来，这些一般是提前建立的模板。下一步就是提取特征，比如灰度特征，颜色特征，形状特征，纹理特征，或者是多种特征的组合，例如深度学习就是多种特征的组合，并且是多级特征组合。特征提取之后，就是跟目标值进行判断，确定产品好坏。

工业机器视觉主要包括：相机（工业相机VCDS系列产品、视觉传感器VSDS系列产品、智能相机SCDS系列产品、智能相机SCDS-XA系列产品等）、镜头（远心镜头、定焦镜头等）和光源三大块。天津信煕缘科技有限公司作为美国DALSA产品的中国东北区代理，在工业机器视觉上有很多应用案例可以与您分享。Teledyne DALSA与NASA是长期的合作伙伴，是美国四大联赛转播相机供应商，是世界上唯一一家拥有并制造所有视觉图像核心技术产品的公司，包括相机图像芯片（CCD/COMS）、图像采集卡、图像处理软件、图像处理系统。

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

5，视觉检测是一个什么系统

全称是 CCD机器视觉检测系统思普泰克科技视觉检测主要应用于外观、尺寸、缺陷、划痕、毛刺、脏污等检测特点“精度、效率、准确率高

视觉检测系统是一种利用工业相机等设备代替人眼进行识别、测量、定位等功能的自动化检测系统。它可以用于各种工业场景下，如制造业、物流仓储、零售业等，对各种产品进行检测、识别、分类、定位等操作，以提高生产效率、质量和精度，降低成本和劳动力。视觉检测系统通常由相机、镜头、光源等组件组成，可以实现多种检测功能，如条码识别、裂痕检测、包装完整性检测、表面缺陷检测、凹陷检测等。相机可以根据不同的应用场景和需求进行选择，如工业相机、医学相机、智能相机等。镜头可以选择不同的焦距和光圈，以满足不同的应用需求和检测精度。光源可以提供不同的光源强度和光谱范围，以满足不同的检测环境和产品特性。视觉检测系统的优点包括高效、精准、可靠、自动化等。它可以减少人工操作和人为误差，提高生产效率和产品质量，同时减少了人工成本和劳动力。视觉检测系统还可以实现数字化控制和信息化管理，以提高工作效率和管理水平。但是，视觉检测系统也存在一些局限性，如对于复杂或异形的产品，检测精度可能不够高，需要采用其他检测方法进行补充。此外，视觉检测系统需要依赖于相机、镜头、光源等硬件设备，如果这些设备出现故障，将会影响系统的正常运行。在选择视觉检测系统时，需要根据具体的应用场景和需求进行选择，并考虑硬件设备的可靠性和稳定性。

视觉检测是一个用计算机技术和电子成像技术构成的智能系统。进一步说，机器视觉就是机器上使用的视觉技术；机器一般是各种机床，生产线、机械手、气缸、伺服电机等等。视觉是一种拟人化的称呼，其本源叫图像处理技术，或者叫图像识别。这个技术主要就是对图像做各种变换，提取感兴趣的特征，以便实现某种生产目的。例如要检测一箱子酒瓶是不是达到了规定的数量，有没有破损，有没有灌装不满。再比如，手机屏幕生产线上，要检测每一片屏幕的质量好坏，看有没有亮点，暗点，色斑等等，这些都可以通过图像分析技术，提取其中的特征来实现。特征提取技术含量比较高，不同检测要求，特征不同。视觉检测过程一般由下列步骤完成：打光成像，把要检测的目标凸显出来，把背景没有必要的噪声尽可能压制。完成成像之后，就是规划检测区域，那些要检测，那些不要检测，不同产品部位要检测哪些内容，都要规划出来，这些一般是提前建立的模板。下一步就是提取特征，比如灰度特征，颜色特征，形状特征，纹理特征，或者是多种特征的组合，例如深度学习就是多种特征的组合，并且是多级特征组合。特征提取之后，就是跟目标值进行判断，确定产品好坏。

个人觉这样讲有点不太专业，缺陷、瑕疵、针孔只是我们需要检测的内容，并不是我们的产品名称，也不太专业，机器视觉技术的迅速发展，但相关知识的普及还不到位，对产品的名称也没统一的认识。比较稍微专业点的叫法应该是”机器视觉系统“或“视觉检测设备”，在系统设备中可以分为用于检测视觉检测系统、用于测量的视觉测量系统、用于定位的视觉定位系统等等，不管用途是什么，是用于什么检测内容，我们都可以通称为“机器视觉系统”或“视觉检测设备”，这样的话也便于需求企业找到专业的系统服务商。

视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

视觉检测系统简单来说就是采用工业相机代替人眼，用电脑筛选软件代替人脑，用自动传输系统和剔除系统代替人手对工业零件进行检测筛选的自动化系统。视觉检测系统在工业物件尺寸检测筛选，缺陷检测筛选、外观检测筛选、物件多料检测筛选、物件少料检测筛选、表面杂物检测筛选、橡胶气泡检测筛选等方面有着人工检测不可比拟的优势，检测速度快、检测精度高、检测稳定性高。视觉检测系统特别适合检测尺寸小，产量大，检测要求高的工业零件，如手机零件，精密五金件、螺丝螺母、汽车零部件等。伟顾德为您提供更多视觉检测系统方面的讯息。

6，3D视觉技术又是什么

前段时间国内备受关注的两大手机品牌，苹果、华为相继发布2019年度最新旗舰手机。无论是iPhone 11还是华为Mate 30 Pro，两者均基于3D传感技术进行深度强化。3D传感究竟有何魅力，竟让一众主流手机品牌如此钟情？　　智能手机厂商钟情3D传感摄像头　　2017年起至今苹果一直推崇基于3D传感技术的Face ID，由此实现安全快捷的3D面部识别，可极大提升验证和支付等环节的便利性。为了实现3D传感与全面屏的完美融合，OPPO Find X采用的是全隐藏式3D摄像头模组，在解锁时镜头自动弹出进行3D人脸识别，独特的伸缩设计至今仍被众多用户津津乐道。　　（手机前置摄像模组里面的3D传感模组）　　当前应用在手机端的3D传感技术方案主要为3D结构光及TOF（光飞行时间法），苹果、OPPO Find X、小米以及华为Mate20 Pro设计上使用的3D结构光技术，OPPO R17 Pro、华为Mate 30 Pro、vivo陆续加入新的尝试，其3D深感摄像头均采用TOF技术。基于3D传感应用的创新体验彻底打开了人们的想象空间，手机厂商加速布局的原因正是看重其赋能智慧终端“看懂”世界的能力。　　3D视觉技术：结构光和TOF有何区别？　　什么是3D视觉技术？即是通过3D摄像头能够采集视野内空间每个点位的三维座标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像，不会轻易受到外界环境、复杂光线的影响，技术更加稳定，能够解决以往二维体验和安全性较差的问题。目前的智能手机领域采用的3D视觉技术解决方案主要是：3D结构光（Structured Light）和TOF飞行时间法（Time-of-Flight）。　　（3D传感技术可感知物体的3D结构）　　3D结构光（Structured Light）是将激光散斑图像投射到物体表面，由摄像头接收采集物体表面反射的信息，根据物体造成的光信号变化计算出物体位置和深度信息，识别精度能达到1mm，在性能相当的情况下，结构光比ToF消耗的功耗更少。目前苹果全系支持Face ID的机型、市面上主流的3D刷脸支付均为3D结构光技术，更为适合应用在近距离面部识别验证等场景。　　TOF飞行时间法（Time-of-Flight）则是通过专用传感器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间差来判断并计算出物体的距离信息，这种方式具有实时性较好的特点，相对3D结构光算法比较简单，可测量较远距离（一般在100m 以内），比如华为Mate 30 Pro推出的“隔空操控”操作功能便基于TOF技术捕捉手势动作，相对来说TOF 更加适合远距离的应用。两种技术解决方案各有优势，适配于不用的应用需求及其领域，可以肯定的是，3D视觉技术已经成为智能终端必不可少的AI“慧眼”。　　国内3D视觉技术发展现状　　3D视觉技术在众多领域具有极高的战略意义，国内一些雄厚技术实力的企业群雄并起，在该领域展开深入研究，目前中国3D人脸识别落地应用居全球领先水平。值得一提的是，国内3D视觉技术独角兽奥比中光，是唯一可实现量产结构光3D传感摄像头的中国企业，3D传感专利数与苹果、微软等并列世界前三，其3D视觉模组、算法以及配套解决方案可广泛适配于多品牌、多形态的智能终端，更是为3D视觉领域发展开拓广泛的应用场景。比如OPPO Find X、支付宝刷脸支付便是采用奥比中光3D视觉模组的方案。　　（国内首条刷脸乘车地铁采用奥比中光3D人脸识别技术）　　神通广大的3D视觉技术　　除了在旗舰手机以及刷脸支付、刷脸过闸机领域的应用场景布局之外，3D视觉方案几乎无所不能，在智能家居、智能安防、汽车电子、工业测量、新零售、智能物流等领域发挥重要作用，堪称赋能产业创新的最大推力。　　以我们每个人息息相关的智能家居领域为例，3D视觉可以令智能家电获得感知物体形态和距离的能力，为机器人增加“眼睛”智能识别不同物体的分类等；3D视觉所衍生的手势识别、骨骼识别可以让你用手势操控家电，开启智能家居的新时代。　　而在工业自动化领域，3D视觉技术同样有着巨大的商业价值。当机械臂或者机器人利用3D感知物体的大小、形态之后，可以实现对不同形状的物体进行高度自动化操作，不再局限于处理单一形态的物体，驱动工业生产力迎来创新变革。　　不难看出，无论是在涉及衣食住行的民用领域，还是在提高生产效率的工业领域，3D视觉对于提升终端智慧化程度极为关键，这也便解释了为什么众多手机品牌如此钟情于3D视觉技术。一句赋能智慧终端“看懂”世界颇具深意，3D视觉技术在未来大有可为。

简单的说就是虚拟三维技术。它是利用计算机的运算达到视觉、听觉等方面立体效果的一种技术。从图象学的角度来看三维不再是平面，而改为立体的。所说的“伪3d”是靠多面贴图来完成的。利用3d技术直接做出的是3d影像是非实体。 3d技术的应用范围极其广泛。无论从军事、教育、生产、娱乐、科研，还是医学、航空、学术等等众多领域都会涉及到3d技术。