DIFT，简述DFT与序列的傅利叶变换DIFT的关系

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1，简述DFT与序列的傅利叶变换DIFT的关系
2，简述DFT与序列的傅利叶变换DIFT的关系
3，edg为什么会引进pown和dift
4，有谁知道头文字D游戏设置里的英文知道怎么翻译成中文吗我看不懂百度
5，数字信号处理对连续信号进行谱分析与DIFTFFT有什么联系和区别
6，daydift比较单位
7，双阈值算法处理的是二值图像还是梯度图像
8，使用DVD播放光盘但电视上颜色却变了
9，图像的梯度和图像对应的二值图的梯度相同吗
10，什么是图像的频域处理

1，简述DFT与序列的傅利叶变换DIFT的关系

DFS是周期序列的傅里叶级数，DFT是DFS的主周期；DTFT是非周期序列的傅里叶变换。

你说呢...

简述DFT与序列的傅利叶变换DIFT的关系

2，简述DFT与序列的傅利叶变换DIFT的关系

DFS是周期序列的傅里叶级数，DFT是DFS的主周期；DTFT是非周期序列的傅里叶变换。

简述DFT与序列的傅利叶变换DIFT的关系

3，edg为什么会引进pown和dift

S5赛季各大LPL战队纷纷引进韩援，而edg厂长在韩服排位时就和DEFT很熟，于是edg引援时就引进了deft，pawn是附带的

生活中，有很多具有相反意义的量，就常用正、负数来表示。如：赚了600元，记为+600元，亏了500元，记为-500元；还有：升高10米，记为+10米，下降8米，记为-8米；向东行走了20米，记为+20米，向西行走了15米，记为-15米，等等。

edg为什么会引进pown和dift

4，有谁知道头文字D游戏设置里的英文知道怎么翻译成中文吗我看不懂百度

brake煞车shift up向上移动shift dn 前进handbrake手刹车dift漂移

5，数字信号处理对连续信号进行谱分析与DIFTFFT有什么联系和区别

频谱分析是把频率分解，如：FFT，是傅里叶变换，虽然也是和频率相关，就是像一组放大镜，把其精细部分和模糊部分分开，即就是高频成分为精细部分，低频成分为模糊部分，就像照片进行FFT之后，就会看到精细部分和模糊部分。

无法直接对连续信号进行谱分析进行数值计算；所以先对连续信号进行抽样，加窗截断，再运用DFT进行谱分析。DFT其实是有限长序列的DTFT的抽样，而FFT是实现DFT的快速算法

你好！频谱分析是把频率分解，如：FFT，是傅里叶变换，虽然也是和频率相关，就是像一组放大镜，把其精细部分和模糊部分分开，即就是高频成分为精细部分，低频成分为模糊部分，就像照片进行FFT之后，就会看到精细部分和模糊部分。我的回答你还满意吗~~

同意： huangong 的观点，补上计算机只能处理离散信号，连续信号必须进行抽样后才能处理

6，daydift比较单位

DATEDIF函数是Excel隐藏函数。它返回两个日期之间的年\月\日间隔数。常使用DATEDIF函数计算两日期之差。比较单位包含D,M,Y,YD,YM,MD几种。

7，双阈值算法处理的是二值图像还是梯度图像

图像的频域处理7.1 概述频域处理是指根据一定的图像模型,对图像频谱进行不同程度修改的技术,通常作如下假设:1)引起图像质量下降的噪声占频谱的高频段;2)图像边缘占高频段;3)图像主体或灰度缓变区域占低频段.基于这些假设,可以频谱的各个频段进行有选择性的修改.二维正交变换是图像处理中常用的变换,其特点是变换结果的能量分布向低频成份方向集中,图像的边缘,线条在高频成份上得到反映,因此正交变换在图像处理中得到广泛运用.FOURIER作为一种典型的正交变换,在数学上有比较成熟和快速的处理方法,因此本课程较为详细地对它加以介绍.7.2 二维离散Fourier变换1. 空间频率单位长度上正弦状灰度浓淡变化的重复次数,即灰度变化的快慢.2. Fourier变换与离散Fourier变换对定义在(-∞,+ ∞)上的一维和二维连续函数,可定义如下的Fourier变换:对于离散数据可写成如下DFT形式:上式中求和的上下限可以不同,即可在一个矩形区域上定义DFT.离散FOURIER逆变换(DIFT)如下定义:3. 一维FFT由,令并将k分解成奇数和偶数两个部分,有令,有依此类推,取N为2的幂,可逐渐将N阶FOURIER变换减半至N=2,从而加快运算速度.例1. 方波函数的一维FFTIMG7-1.C 4. 二维FFTFFT算法可用于计算二维变换,这时可首先求矩阵每一行的变换,然后再求所有列的变换.其算法为:1) for(j=0;j 2) FFT1(x1,y1,M,f); ;对第i行数据作一维FFT3) for(j=0;j 4) for(i=0;i 5) for(i=0;i 6) FFT1(x2,y2,N,f); ;对第j列数据作一维FFT7) for(i=0;i 8) for(j=0;jT,则(i,j)为边缘.也可用作为GM(i,j)的近似.3. Sobel算子对数字图像f(i,j)的每个象素,考察它上下左右邻点灰度的加权差:S(i,j)=f(i-1,j-1)+2f(i-1,j)+f(i-1,j+1)-[f(i+1,j-1) +2f(i+1,j)+f(i+1,j+1)]+f(i-1,j-1)+2f(i,j-1)+f(i+1,j-1)-[f(i-1,j+1)+2f(i,j+1)+f(i+1,j+1)]取适当的阈值T,若S(i,j);T,则(i,j)为边缘.4. Laplace算子对数字图像f(i,j)的每个象素取它关于x,y方向的二阶差分之和:L(i,j)=-f(i+1,j)-f(i-1,j)-f(i,j+1)-f(i,j-1)+4f(i,j)取适当的阈值T,若L(i,j);T,则(i,j)为边缘.例1. 梯度算子求边缘IMG9-1.C9.2 图像分割图像中的物体除了在边缘处表现出不连续性之外,其内部区域具有同一性或均匀性.据此将图像划分为若干子区域,每一区域对应某一物体或物体的一部分,这就是图像分割.本节介绍图像分割的门限法.某一图像的直方图如图所示,通过设置灰度级门限,可将直方图划分为两段,一段对应于背景,一段对应于物体,从而得到如下的二值图像:同理,也可设置多个门限实现图像分割.上机作业:1. 输入本章的例子并编译执行.2. 编写程序实现本章边缘提取和图像分割的功能.

任务占坑

8，使用DVD播放光盘但电视上颜色却变了

检查一下是否受磁，电视附近那些音响音箱放远点。检查你的电视的制式，dvd 的制式是否开启，DVD制式是否可以调节检查电视和DVD机是否有色调或者（色温，SRGB,三基色等调整）菜单将色调调整至正常检查连接线路是否接了色差，连接线（红白黄）是否有问题尝试把电视菜单按倒hdmi 看颜色画面是否一样变色，如果一样电视可能受磁我看你的电视画面好像是被什么干扰了，如果是受磁颜色不会那么均匀的，可以尝试把电视插头DVD插头都拔掉，一段时间从新插上看是否改善

9，图像的梯度和图像对应的二值图的梯度相同吗

应该不同吧，梯度一般不是用卷积来求吗，二值图只有0和255，卷积后的值应该不一样

图像的频域处理7.1 概述频域处理是指根据一定的图像模型,对图像频谱进行不同程度修改的技术,通常作如下假设:1)引起图像质量下降的噪声占频谱的高频段;2)图像边缘占高频段;3)图像主体或灰度缓变区域占低频段.基于这些假设,可以频谱的各个频段进行有选择性的修改.二维正交变换是图像处理中常用的变换,其特点是变换结果的能量分布向低频成份方向集中,图像的边缘,线条在高频成份上得到反映,因此正交变换在图像处理中得到广泛运用.fourier作为一种典型的正交变换,在数学上有比较成熟和快速的处理方法,因此本课程较为详细地对它加以介绍.7.2 二维离散fourier变换1. 空间频率单位长度上正弦状灰度浓淡变化的重复次数,即灰度变化的快慢.2. fourier变换与离散fourier变换对定义在(-∞,+ ∞)上的一维和二维连续函数,可定义如下的fourier变换:对于离散数据可写成如下dft形式:上式中求和的上下限可以不同,即可在一个矩形区域上定义dft.离散fourier逆变换(dift)如下定义:3. 一维fft由,令并将k分解成奇数和偶数两个部分,有令,有依此类推,取n为2的幂,可逐渐将n阶fourier变换减半至n=2,从而加快运算速度.例1. 方波函数的一维fftimg7-1.c 4. 二维fftfft算法可用于计算二维变换,这时可首先求矩阵每一行的变换,然后再求所有列的变换.其算法为:1) for(j=0;j 2) fft1(x1,y1,m,f); ;对第i行数据作一维fft3) for(j=0;j 4) for(i=0;i 5) for(i=0;i 6) fft1(x2,y2,n,f); ;对第j列数据作一维fft7) for(i=0;i 8) for(j=0;jt,则(i,j)为边缘.也可用作为gm(i,j)的近似.3. sobel算子对数字图像f(i,j)的每个象素,考察它上下左右邻点灰度的加权差:s(i,j)=f(i-1,j-1)+2f(i-1,j)+f(i-1,j+1)-[f(i+1,j-1) +2f(i+1,j)+f(i+1,j+1)]+f(i-1,j-1)+2f(i,j-1)+f(i+1,j-1)-[f(i-1,j+1)+2f(i,j+1)+f(i+1,j+1)]取适当的阈值t,若s(i,j);t,则(i,j)为边缘.4. laplace算子对数字图像f(i,j)的每个象素取它关于x,y方向的二阶差分之和:l(i,j)=-f(i+1,j)-f(i-1,j)-f(i,j+1)-f(i,j-1)+4f(i,j)取适当的阈值t,若l(i,j);t,则(i,j)为边缘.例1. 梯度算子求边缘img9-1.c9.2 图像分割图像中的物体除了在边缘处表现出不连续性之外,其内部区域具有同一性或均匀性.据此将图像划分为若干子区域,每一区域对应某一物体或物体的一部分,这就是图像分割.本节介绍图像分割的门限法.某一图像的直方图如图所示,通过设置灰度级门限,可将直方图划分为两段,一段对应于背景,一段对应于物体,从而得到如下的二值图像:同理,也可设置多个门限实现图像分割.上机作业:1. 输入本章的例子并编译执行.2. 编写程序实现本章边缘提取和图像分割的功能.

10，什么是图像的频域处理

图像可以通过某种变换映射到频域中，比如可以进行傅里叶变换。对变换到频域中的图像进行操作就是图像的频域处理

图像的频域处理7.1 概述频域处理是指根据一定的图像模型,对图像频谱进行不同程度修改的技术,通常作如下假设:1)引起图像质量下降的噪声占频谱的高频段;2)图像边缘占高频段;3)图像主体或灰度缓变区域占低频段.基于这些假设,可以频谱的各个频段进行有选择性的修改.二维正交变换是图像处理中常用的变换,其特点是变换结果的能量分布向低频成份方向集中,图像的边缘,线条在高频成份上得到反映,因此正交变换在图像处理中得到广泛运用.fourier作为一种典型的正交变换,在数学上有比较成熟和快速的处理方法,因此本课程较为详细地对它加以介绍.7.2 二维离散fourier变换1. 空间频率单位长度上正弦状灰度浓淡变化的重复次数,即灰度变化的快慢.2. fourier变换与离散fourier变换对定义在(-∞,+ ∞)上的一维和二维连续函数,可定义如下的fourier变换:对于离散数据可写成如下dft形式:上式中求和的上下限可以不同,即可在一个矩形区域上定义dft.离散fourier逆变换(dift)如下定义:3. 一维fft由,令并将k分解成奇数和偶数两个部分,有令,有依此类推,取n为2的幂,可逐渐将n阶fourier变换减半至n=2,从而加快运算速度.例1. 方波函数的一维fftimg7-1.c 4. 二维fftfft算法可用于计算二维变换,这时可首先求矩阵每一行的变换,然后再求所有列的变换.其算法为:1) for(j=0;j 2) fft1(x1,y1,m,f); ;对第i行数据作一维fft3) for(j=0;j 4) for(i=0;i 5) for(i=0;i 6) fft1(x2,y2,n,f); ;对第j列数据作一维fft7) for(i=0;i 8) for(j=0;jt,则(i,j)为边缘.也可用作为gm(i,j)的近似.3. sobel算子对数字图像f(i,j)的每个象素,考察它上下左右邻点灰度的加权差:s(i,j)=|f(i-1,j-1)+2f(i-1,j)+f(i-1,j+1)-[f(i+1,j-1) +2f(i+1,j)+f(i+1,j+1)]|+|f(i-1,j-1)+2f(i,j-1)+f(i+1,j-1)-[f(i-1,j+1)+2f(i,j+1)+f(i+1,j+1)]|取适当的阈值t,若s(i,j)>t,则(i,j)为边缘.4. laplace算子对数字图像f(i,j)的每个象素取它关于x,y方向的二阶差分之和:l(i,j)=-f(i+1,j)-f(i-1,j)-f(i,j+1)-f(i,j-1)+4f(i,j)取适当的阈值t,若l(i,j)>t,则(i,j)为边缘.例1. 梯度算子求边缘img9-1.c9.2 图像分割图像中的物体除了在边缘处表现出不连续性之外,其内部区域具有同一性或均匀性.据此将图像划分为若干子区域,每一区域对应某一物体或物体的一部分,这就是图像分割.本节介绍图像分割的门限法.某一图像的直方图如图所示,通过设置灰度级门限,可将直方图划分为两段,一段对应于背景,一段对应于物体,从而得到如下的二值图像:同理,也可设置多个门限实现图像分割.上机作业:1. 输入本章的例子并编译执行.2. 编写程序实现本章边缘提取和图像分割的功能.

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6，daydift比较单位

7，双阈值算法处理的是二值图像还是梯度图像

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7，双阈值算法处理的是二值图像还是梯度图像

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