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预测算法,数据预测的计算公式是什么统计方面的

来源:整理 时间:2023-09-02 14:48:08 编辑:智能门户 手机版

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1,数据预测的计算公式是什么统计方面的

可用《直线回归法》,《指数平滑法》。

数据预测的计算公式是什么统计方面的

2,帮助选择数据挖掘合适的预测算法

Value1、Value2、Value3相互独立吗?如果相互独立且数据量大的话,试试神经网络算法,关联分析。如果有时间顺序,时间序列分析吧。具体操作自己找找吧,我挺久不搞这个了
首先是根据你的目的和思路其次要根据支持数据的类型最后要看准确性和可靠性等

帮助选择数据挖掘合适的预测算法

3,具有不确定性的数据预测用什么算法预测

很多数据挖掘或者是机器学习中的算法都能完成这个任务。 最简单的最小二乘法,复杂一点的时间序列分析的方法,简单的比如Auto regression (AR)等等
根据你贴出来的程序,你的第二个for循环写到一块去了将forj=0:d-1改成for j=0:d-1应该能解决问题了。

具有不确定性的数据预测用什么算法预测

4,数据挖掘中的预测算法有哪些

数据挖掘(六):预测http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8977837
value1、value2、value3相互独立吗?如果相互独立且数据量大的话,试试神经网络算法,关联分析。如果有时间顺序,时间序列分析吧。具体操作自己找找吧,我挺久不搞这个了

5,请教预测模型的计算公式

二阶方程分为两部分:预测1+预测2=总预测1.本期预测1=上期总预测+系数(销售量-上期总预测) 2.本期预测2=上期预测2+系数(本期预测1-上期预测2) 本期总预测=本期预测1+(本期预测1-本期预测2)=2*本期预测1-本期预测2本期预测1是简单一阶平滑。本期预测2校正预测的趋势,消去滞后效应.一般情况下一阶平滑比以销售订单为基础的实际需求模式要滞后。通过一个校正,弥补这种滞后的差异.这种方式的最重要的是确定两个分预测,这是一个经验值,通过历史数据得来.
这是SAP的哪个模块用到的知识啊? SOP?!!!
应该还是属于MM模块的物料需求计划中的内容
一阶平滑方程:本期预测=上期预测+系数*(销售量-上期预测)系数=2/(n+1),n是期间数
把价格回复

6,定量预测方法有哪些

定量分析法有五种:1、比率分析法。2、趋势分析法。对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比,观察其成长性。通过趋势分析,分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势。3、结构分析法。通过对企业财务指标中各分项目在总体项目中的比重或组成的分析,考量各分项目在总体项目中的地位。4、相互对比法。它通过经济指标的相互比较来揭示经济指标之间的数量差异,既可以是本期同上期的纵向比较,也可以是同行业不同企业之间的横向比较,还可以与标准值进行比较。通过比较找出差距.进而分析形成差距的原因。5、数学模型法。在现代管理科学中,数学模型被广泛应用,特别是在经济预测和管理工作中,由于不能进行实验验证,通常都是通过数学模型来分析和预测经济决策所可能产生的结果的。定量分析是投资分析师使用数学模块对公司可量化数据进行的分析,通过分析对公司经营给予评价并做出投资判断。定量分析的对象主要为财务报表,如资金平衡表、损益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社会现象的相互作用和发展趋势。扩展资料:定量分析是识别危险的一种方法。原是分析化学的一个分支,以测定物质中各成分的含量为主要目标。根据所用方法的不同,分为重量分析、容量分析和仪器分析三类。因分析试样用量和被测成分的不同,又可分为常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。后推广为在明确划分物质种类的前提下,即把物质定性以后,具体分析物质的强度、刚度、范围变化量指标。在“量” 的方面分析物质,适于分析危险损失发生的概率、频率和损失程度等量度指标。定量分析  百度百科
定量预测方法有:加权算术平均法用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数,它可以自然数作权数,也可以项目出现的次数作权数,所求平均数值即为测定值。趋势平均预测法趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据,在算术平均数的基础上,假定未来时期的数值是它近期数值直接继续,而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。指数平滑法指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时,考虑则近期资料的影响应比远期为大,因而对不同时期的资料不同的权数,越是近期资料权数越大,反之权数越小。(4)平均发展速度法(5)一元线性回归预测法根据x、y现有数据,寻求合理的a、b回归系数,得出一条变动直线,并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。设变动直线方程为:y=a+bx(6)高低点法高低点法是利用代数式y=a+bx,选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本(或总费用)之差△y,与两者业务量之差△x进行对比,求出b,然后再求出a的方法。
定量预测方法主要有:时间序列预测法、回归分析法。
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