什么是大数据平台？如何搭建大数据平台？1写SQL(很多入职一两年的大数据工程师的主要工作就是写SQL)2搭建集群的大数据环境(一般公司招聘大数据工程师的环境已经搭建好了，公司内部也会有现成的大数据平台，这里我就私下搭建一个测试环境。毕竟公司内部对大数据系统的权限有很多限制，严重影响开发效率)3维护大数据平台(这应该是每个大数据工程师都做过的工作，或多或少会承担“运维”的工作)4数据迁移(有些公司需要将数据从Oracle、MySQL等传统数据库迁移到大数据集群，这是一项繁琐的工作， 而且是吃力不讨好的)5应用迁移(有些公司需要将应用从Oracle、MySQL等传统数据库迁移到大数据平台， 这个过程也是一个非常繁琐的工作，枯燥、高度重复且麻烦、吃力不讨好)6数据收集(收集日志数据、文件数据和接口数据，这涉及到各种格式的转换，常用的还有fluent和Logstash)7数据处理7.1离线数据处理(这通常是指写SQL然后扔进Hive，其实和第一点有点重复)7.2实时数据处理(这涉及。
1写SQL(很多入职一两年的大数据工程师的主要工作就是写SQL)2搭建集群的大数据环境(一般公司招聘大数据工程师的环境已经搭建好了，公司内部也会有现成的大数据平台，但我这里就私底下搭建一个测试环境。毕竟公司内部对大数据系统的权限有很多限制。严重影响开发效率)3维护大数据平台(这应该是每个大数据工程师都做过的工作，或多或少会承担“运维”的工作)4数据迁移(有些公司需要将数据从传统数据库，如Oracle、MySQL迁移到大数据集群，这是一项复杂的工作。吃力不讨好)5应用迁移(有些公司需要将应用从Oracle、MySQL等传统数据库的存储过程或SQL脚本迁移到大数据平台。这个过程也很繁琐，枯燥，高度重复而且麻烦，吃力不讨好)6数据收集(收集日志数据，文件数据和接口数据，这涉及到各种格式的转换，Flume和Logstash)7常用)7数据处理7.1离线数据处理(这个一般是写SQL然后扔进Hive，其实和第一点有点重复)7.2实时数据处理(这涉及到消息。
平均起薪30万的数据分析师到底在做什么？北美工作经验分享。数据收集的意义在于真正了解数据的原貌，包括数据的时间、条件、模式、内容、长度和约束条件。这将有助于大数据分析师更有针对性地控制数据生产和收集过程，避免因违反数据收集规则而导致的数据问题；数据采集逻辑的知识加在一起，增加了对数据分析师的理解，尤其是对数据异常变化的理解。
数据存储，大数据分析师需要了解数据存储的内部工作机制和流程。核心是知道需求在原始数据的基础上经过了哪些处理，最终得到什么样的数据。数据提取大数据分析师首先需要具备数据提取技能。第一层是根据条件从单个数据库中提取数据的能力；第二层是掌握跨数据库表提取数据的能力；第三层是优化SQL语句，通过优化嵌套、选择逻辑层次和遍历次数，减少个人时间浪费和系统资源消耗。
