机械自动化和电气自动化相等。机械自动化和电器自动化包含在自动化中，如何提高IDC企业的自动化 服务能力？自动化对社会-2自动化-0/(自动化)是指机器、设备、系统或过程(生产和管理过程)按照人的要求自动进行处理，而不需要人的直接参与。
大数据已经开始并将继续影响我们的生活。让我们一起探索大数据的核心价值！第一，大数据帮助企业发掘市场机会，开拓细分市场。大数据可以帮助企业分析大量数据，以进一步挖掘市场机会和细分市场，然后针对每个群体采取独特的行动。要获得好的产品概念和创意，关键在于如何收集消费者相关信息，如何获取趋势，挖掘出人们未来可能消费的产品概念。
在信息有限、获取成本高、不被数字化的时代，身居高位的人做决策无可厚非，但在大数据时代，必须让数据说话。大数据可以有效帮助各行业用户做出更准确的商业决策，从而实现更大的商业价值。从诞生之日起就是从决策的角度出发。虽然不同行业的业务不同，产生的数据和支持的管理形式也有很大差异，但是从数据采集、数据集成、数据处理、数据综合应用、数据服务和推广、数据处理生命线流程分析来看，所有行业的模式都是一致的。
人工智能芯片行业主要上市公司:中科创达()、寒武纪()、华天科技()、北信源()等本文核心数据:人工智能产业链结构、人工智能企业层级分布、人工智能企业核心技术分布、中国人工智能芯片市场规模等。芯片为人工智能产业奠定基础。人工智能的产业链包括三层:基础层、技术层、应用层。人工智能芯片(AI芯片)所在的基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施和云计算等基础设施/平台的数据资源，为人工智能提供数据服务和计算能力支持。
基层企业比例仅为2.3%。从人工智能企业核心技术分布来看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%，其次是硬件、机器学习和推荐，服务机器人。智能芯片占比仅为2.38%。仅观察人工智能企业核心技术在基础层和技术层的分布，大数据和云计算仍是分布最多的领域，占比28.27%；智能芯片占比略有上升，达到8.90%。
3、 自动化行业发展状况及前景经济全球化加剧了市场竞争，制造业智能化、柔性化、无人化，行业自动化 industry获得了广阔的发展空间。近年来，德国提出了“工业4.0”计划，美国提出了“国家制造业创新网络”，日本提出了“创新型产业结构计划”，中国也提出了“中国制造2025”发展规划。他们的共同点是充分利用物联网、5G通信、机器人、人工智能等技术手段，提高制造业的智能化和无人化程度。
ZionMarketResearch的调查数据显示，全球产业自动化市场规模到2017年已经达到2071.7亿美元。由于物联网、5G技术和人工智能技术的逐渐成熟和商用，预计到2024年全球工业自动化市场规模将达到3219.3亿。根据ResearchAndMarkets的数据，2018年行业自动化 服务市场规模已达421亿美元，预计2024年将达到706亿美元，年复合增长率约为9%。
