信息的特性:消息出现的概率P(x)越大，信息量越小；反之，发生的概率越小，信息量越大。可以看出，信息量(我们用I来表示)与消息出现的概率成反比。当概率为1时，发生的事情100%地球人都知道，所以信息量为0；当一条消息由几条独立的小消息组成时，这条消息包含的信息应该等于每条小消息包含的信息之和。
4、 数据作为生产要素的作用不包括什么数据作为生产要素，其意义体现在三个方面。第一，数据参与生产并对其他要素资源产生乘数效应，可以提高经济生产效率，促进新的产品和服务的创造，体现为对经济增长的贡献；二、数据参与分配对劳动力、土地、资本、技术等原有生产要素产生替代效应，涉及经济结构和要素的变化，从而对收入分配产生深远影响；三、数据具有高流动性、低成本、长期无限性和外部经济性的特点，对国民经济各部门具有广泛的辐射带动作用，有助于提高全要素生产率。
5、 数据开发是什么?数据开发是基于业务流程下的对应节点。您可以在business process面板下创建一个或多个业务流程，每个业务流程根据引擎类型进行分组。在每个引擎分组下，数据 development type节点、表、资源、函数进一步分组，即一类业务使用的组件(。在DataWorks上，具体的数据开发工作是基于业务流程的，所以你需要先创建新的业务流程，然后再进行后续的开发工作。
6、生产 数据结果的重要性是什么意思指数据在生产过程中对企业或组织产生的价值和意义。Production 数据 Results可以提供生产效率、质量控制、成本管理、资源利用等方面的信息，帮助企业进行决策和改进。通过对生产数据的结果进行分析和解读，企业可以了解生产过程中存在的问题和瓶颈，优化生产工艺，提高生产效率和产品质量，降低成本，增加利润。因此，生产数据结果的重要性在于它对企业经营发展的指导和决策作用。
7、 数据资产的特点是什么?数据元素的显著特征包括共享、复制和无限增长。数据资源具有可再生性、可共享性、增长和供给的无限性，打破了自然资源有限供给对增长的制约。数据要素是推动经济增长的新引擎:数据要素作为数字经济的核心资源，具有共享、复制、无限供给的特点，打破了土地、资本等传统生产要素有限供给对经济增长的制约。与土地、资本等传统生产要素相比，数据 factor对促进经济增长、降低经济运行成本具有乘数效应。
数字要素市场有助于消费者更容易地购买到符合自己偏好的商品，并能降低消费者的搜索成本。数据制作的固定成本虽然高，但数字复制成本几乎可以忽略不计，可以大大降低复制成本。数字经济极大地拉近了商品供需双方的距离，重塑了原本受距离制约的经济活动，极大地节约了运输成本。提高经济运行效率。
8、什么是 数据?什么是 数据分析?简单来说，数据是对客观存在的事物和客观发生的事件的记录。数据可以是数字、字母、符号、文字、图片、音频、视频等。1)功能效用角度2)表达形式角度3)生产要素角度数据分析是指用适当的分析工具和方法进行加工、计数和分析数据的过程，提取有价值的信息并加以总结，形成有效的结论。比如我们通过Excel表格记录了自己前三个月每月的消费账单。通过分类统计，我们知道，我们平均每月衣食住行的固定支出是3000元。
9、什么是大 数据产业large 数据industry指large 数据的产业集群和产业园区，涵盖large数据科技产品研发、large 数据 industry。目前，我国大数据行业已进入应用爆发的关键节点，关键技术和相关应用模式逐步成熟，大数据基础设施、法律法规、政策体系和数据标准的产业生态环境逐步完善，“大”的概念包含几个方面。1.数据量大，TB，PB甚至EB 数据定量数据需要分析处理。
