从Da 数据的技术体系来看，Da 数据涉及到数据的收集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这一系列操作的结果就是使数据产生价值。大数据问题一:大数据如果砍树是一种职业，那你手里的斧子就是大数据。
1什么是大数据？大数据(bigdata)是指普通软件工具在一定时期内无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它需要新的处理模式，拥有大容量、高增长率、多元化的信息资产，具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。两所大学的特色数据。容量:数据大小决定对价数据价值和潜在信息类型:数据类型的多样性；速度:指获取数据的速度可变性，阻碍数据的处理和有效管理。
复杂:数据数量大，来源多。价值:合理利用Da 数据以低成本创造高价值。“三巨头”的内涵数据。1.数据量大，TB，PB，EB等。数据数量数据需要分析治疗。2.要求反应快，市场变化快，而数据分析也快，对性能要求更高，所以数据数量要求速度很大。3.数据多样性:不同数据来源，无结构数据越来越多，需要清洗，整理，筛选等操作，成为结构数据。
根据Da 数据的技术体系，Da 数据涉及到数据的收集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这一系列操作的结果就是Jean随着数据未来更多社会资源的转化，因此，目前越来越多的企业越来越重视Da 数据，掌握Da 数据技术的专业人才会有更多的发展机会。对于企业来说，使用大数据技术不仅可以升级自身的运营模式，还可以促进企业管理和产品创新。
3、大 数据可以做什么您好，很高兴回答您的问题。工作还是很多的。总结起来主要有七大类:1。大数据分两个方向的分析师需要懂点东西数据统计学，ETL之类的。偏技术是指精通数据建模与算法2、大数据挖掘机/算法工程师。这个职位需要很强的编程技能。精通数据建模、机器学习和算法实现3。大数据工程师分为三类:Hadoop工程师，Spark工程师，Flink工程师4。大型数据运维工程师为用户提供稳定不间断的服务5。大号。-1/仓库设计、建模、规范和R
