除了概念炒作的影响，可以说“大数据”的概念提升了数据本身的价值。“大数据”的概念价值提高，对于热点数据产业链中的“大数据”概念价值，我们并不陌生，关于大数据和机器智能的基本概念大数据和人工智能一直是人们猜测和讨论的热点，但大数据到底是什么。
供应链的数据分析供应链的数据分析，越来越多的企业利用数据分析来应对供应链中断，加强供应链管理(SCM)。目前，几个主要的中断正在影响供应链。下面分享一下供应链的数据分析，看看吧。供应链的数据分析1全面分析大数据给供应链带来的好处现在的大数据已经完全跨越了概念炒作，成为很多行业业务发展中真正应用的重要武器。而在供应链管理领域，大数据技术的应用行业发展处于起步阶段，但我相信随着大数据在其他行业的快速发展，供应链管理的大数据也会快速赶上，所以人们难免会问大数据能给供应链带来什么好处。让我们和甘一起了解一下大数据对供应链的影响。
比如SAS独有的强大库存优化模型，可以在保持高客户满意度的同时，最大限度地降低供应成本，提高供应链的响应速度。其库存成本在第一年将下降15% ~ 30%，对未来的预测准确率将提高20%，从而带来其整体收入增长7% ~ 10%。当然，还有一些其他潜在的好处，比如增加市场份额。
大数据真的是“未来的新石油”。目前IT行业最热门的话题应该是大数据。这个两年前才被炒作起来的概念，现在已经无处不在，占据了互联网的半壁江山。它与云计算一起成为未来信息技术发展的最重要内容。IT行业的人，如果不了解大数据和大数据创造的神话故事，似乎已经跟不上信息技术的发展，成为时代的落伍者。那么什么是大数据呢？
大家一致的理解是从4V的角度来描述这个概念的内涵。所谓4V，就是大数据具有体量巨大、种类繁多、实时处理(速度)和数据真实性的特点。随着信息技术的发展，互联网已经遍布全球，各种信息都可以通过网络传播。世界上发生的每一件事，人类的每一个思想，社会的每一个进步，知识增加的每一个内容，都可以通过互联网收集。
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比如SAS独有的强大库存优化模型，可以在保持高客户满意度的同时，最大限度地降低供应成本，提高供应链的响应速度。其库存成本在第一年将下降15% ~ 30%，对未来的预测准确率将提高20%，从而带来其整体收入增长7% ~ 10%。当然，还有一些其他潜在的好处，比如增加市场份额。
