人脸识别！学什么人脸识别技术的基本流程包括人脸检测和人脸识别两部分。在人脸检测部分，从复杂的背景图像中检测和识别人脸数据(包括人脸的位置、尺度和姿态信息)，处理后的FaceIdentification函数对目标数据进行建模数字化处理，通过特征识别算法进行识别匹配，获得识别，通过机器学习和专家数据库，人脸特征读取甚至可以进一步提取更多的生物特征(如种族、性别、年龄...)。
指纹解锁技术以方便操作为目的，如果在车外设置触摸感应模块来解锁汽车也不会不方便。属于高级精密设备，比较贵，磨损快。人脸识别技术的应用场景不断拓展，iPhoneX将FaceID嵌入手机解锁。但相对于App登录、火车站安检等应用场景，刷脸支付无法大规模普及。刷脸支付的商业化还需要监管部门对该技术进行安全性评估。
因为刷脸技术还有很多漏洞，汽车这么贵的东西不适合刷脸。随着生物识别技术在移动支付领域的发展，支付宝“刷脸支付”已经在杭州肯德基KPRO餐厅正式商用。在此之前，JD.COM线下的京东到家体验店已经开始测试“刷脸支付”功能。4月初，百度将刷脸支付搬到了自己的食堂。人脸识别技术的应用场景不断拓展，iPhoneX将FaceID嵌入手机解锁。但相对于App登录、火车站安检等应用场景，刷脸支付还无法大规模普及。
10月5日消息，苹果新一代手机iPhoneX，最大的创新之一就是取消了之前的指纹识别，改为“刷脸”实现识别解锁。在中国，“刷脸”消费，“刷脸”取款，“刷脸”转账也在国庆期间被越来越多的人应用。未来会是一个“刷脸”的世界吗？国庆期间，在杭州万象城的肯德基KPro餐厅，很多人都在尝试使用“看脸吃饭”这种新的支付方式:在自助点餐机上选择一个餐点，进入支付页面，选择“支付宝刷脸支付”，然后进行人脸识别，大概需要1-2秒，然后输入与账户绑定的手机号，确认后支付。整个支付过程不到10秒。
3、有没有详细讲解人脸识别这一块的书籍你的问题，这里是收藏版块，不知道；发错版块，可以发到相应版块解决。中科院自动化所李子青的《人脸识别手册》是人脸识别方面的权威著作，但可能没有中文出版物，网上可以找到英文电子版。国内研究人脸识别的有中科院和清华大学。目前国内原创的商用算法都出自这里。李子青是模式识别、生物识别和智能视频领域的专家。
4、李子青的研究领域李子青的研究领域包括统计模式识别和机器学习理论，以及生物特征识别、智能视频监控、图像处理和计算机视觉、图像和视频理解。学术研究活跃，发表论文200余篇，著书8部，其中《图像分析中的马尔可夫随机场模型》(Springer 1995，2001年第2版，2009年第3版)被视为图像分析领域的标志性著作，被他引用2000余次。
Springer2009)和人脸识别手册(Springer，2005年第1版，2011年第2版)。他曾经是《图形分析与机器智能学报》的副主编。自2004年以来，他担任了70多个国际学术会议的主席、项目主席或项目成员。
5、国内的人脸识别技术怎么样呀“人脸识别技术”在国外也是一个比较新的领域，过去一直被国外垄断。作为一个新的研究领域，我国引进技术成本高，一直难以推广。2008年，深圳市费里斯科技有限公司()充分利用“人脸识别技术”和“智能视频分析技术”等拥有自主知识产权的自有核心技术，率先研发出一批实用的嵌入式人脸识别和智能视频技术产品解决方案，充分发挥其在模式识别领域的技术和市场领先优势，陆续推出了一系列人脸识别技术和产品，充分满足了多样化的市场需求，开创了中国自主研发生产的人脸识别。
6、人脸识别!要学哪些东西人脸识别技术的基本流程包括“人脸检测”和“人脸识别”。在人脸检测部分，从复杂的背景图像中检测和识别人脸数据(包括人脸的位置、尺度和姿态信息)。处理后的FaceIdentification函数对目标数据进行建模数字化处理，通过特征识别算法进行识别。通过机器学习和专家数据库，人脸特征读取甚至可以进一步提取更多的生物特征(如种族、性别、年龄...).
7、人脸识别要学哪些东西人脸识别是模式识别的一种，所以人脸识别系统的组成无非就是一般模式识别系统的组成。主要是信号采集、信号预处理、特征提取和分类，所以，做一个鉴定系统，一定要了解这些方面的知识。1.信号采集传感器技术2，信号处理信号与系统，滤波3。特征提取线性代数等，4.分离器统计概率、决策论、运筹学只是一些专业基础课。如果要完成一个系统，还需要:必要的数学知识，微机知识，计算机语言(C，汇编)，嵌入式，必要的软件应用能力(MATLAB，LabVIEW等，)，控制理论等。
