1，数据管理还是比较难的。大数据分析有一个相当清晰的思路:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型找到这些模式，将这些模型应用到生产中，实现操作自动化。你需要清理数据，必要的话重复一遍。然而，将这些数据投入生产比看起来要困难得多。对于初学者来说，从不同的岛屿收集数据可能很困难，因为这需要提取、转换和加载(ETL)以及数据库技能。
2.不难预测，数据孤岛将继续激增。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有的数据，包括分析和事务工作量，都可以合并到一个平台上。由于种种原因，这个想法从未真正实现过。最大的挑战是不同的数据类型有不同的存储要求。关系数据库、图形数据库、时间序列数据库、HDF和对象存储都有各自的优缺点。如果开发人员将他们所有的数据塞进一个适合他们所有数据的数据湖，他们将无法最大限度地发挥他们的优势。
5、大数据发展怎么样啊大数据行业主要上市公司:易华录()、美亚贝克()、海量数据()、同游科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、斯特奇()、科创信息()、神州泰岳()、蓝色光标()。世界主要国家的大数据战略布局日益与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术融合，成为抢占未来发展先机的战略技术。各国都把大数据产业上升到国家战略层面。
6、我国大数据的发展情况和现状分别是什么简述(1)市场规模快速增长，供给结构初步形成。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据的热情高涨，行业应用快速推进，市场规模大幅增长。易观国际数据显示，2011-2014年，中国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年均复合增长率约为27%。易观国际也预测，2015年和2016年中国大数据市场将保持30%左右的增速，到“十二五”末市场规模将接近100亿元。
7、数据分析发展现状如何?纵观当今大数据分析的盛况，以及数据分析师的火热程度，我们不难发现，数据分析师的发展前景是求贤若渴，甚至更加拥挤。大数据信息风暴正在使人类的生活、工作和思维方式发生前所未有的变化，这意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。大数据时代，数据成为重要的生产要素，渗透到各行各业。企业在推进大数据应用的过程中，主要面临以下三个难点。首先，他们缺乏理解。很多人不知道什么是大数据，所以无法知道如何正确使用大数据工具。二是投入不足，大数据的应用可能需要相当大的投入，一般企业可能难以承受；第三，大数据人才的缺乏会制约大数据应用的发展。
8、大数据的产生与发展现状研究摘要:大数据的出现给未来信息技术带来了新的机遇和挑战。大数据对数据处理的有效性和实时性提出了更高的要求，当前的数据处理技术需要根据大数据的特点进行改革，从而形成更有利于大数据采集、存储、处理、管理、分析和共享的新兴技术。本文阐述和分析了大数据的产生和发展、特点、主要应用以及带来的挑战。关键词:BigData物联网信息处理海量计算一、大数据的产生和发展现状随着物联网、云计算等信息技术的快速发展，大数据技术日益进入人们的视线。
目前，人们对大数据的认识并不全面和深入，对大数据的含义也没有统一的定义。亚马逊大数据科学家JohnRauser认为，大数据是超过任何计算机处理能力的海量数据。Informatica中国首席顾问单斌指出:大数据是海量数据和复杂类型数据的结合。维基百科将大数据定义为许多难以用当前数据库处理的大型复杂数据集。
9、数据库技术的国内外发展与应用现状数据库技术是现代信息科学技术的重要组成部分，是计算机数据处理和信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中有效组织和存储大量数据，减少数据存储冗余，实现数据共享，保证数据安全，高效检索和处理数据库系统中数据的问题。随着计算机技术和网络通信技术的发展，数据库技术已经成为信息社会中组织和管理大量数据的重要技术手段和软件技术，是网络信息管理系统的基础。
1.1数据库技术的发展与应用从20世纪60年代末开始，数据库技术已经发展了30多年。在30多年的历程中，人们在数据库技术的理论研究和系统开发方面取得了辉煌的成就，并开始深入研究新一代数据库系统。数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。
10、大数据技术的国内外现状由于其异构性和异质性，提高大数据格式转换效率成为增加大数据技术应用价值的必由之路，而提高大数据计算能力的关键在于提高数据传输速率，这就需要技术人员对大数据进行及时的整合和处理。在大数据处理中，数据重组和错误数据重用都是提高大数据应用价值的有效措施，在实践研究方面，目前大数据在实践中的研究和应用主要体现在数据管理、数据搜索分析和数据整合方面。
