Trend 1:-1的资源数据的资源是什么？意味着数据成为企业和社会关注的重要战略资源，成为大家争夺的焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。趋势二:与云计算的深度融合，离不开云处理。云处理可以为Da 数据提供灵活、可扩展的基础设施，是生成Da 数据的平台之一。从2013年开始，Big 数据 technology与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系会更加紧密。
趋势三:数据 Science和数据未来联盟的成立，数据 Science将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认可。各大高校会开设特色数据理科专业，也会催生一批与之相关的新就业岗位。同时，基于基础平台数据，还将建立跨域数据共享平台。之后，数据分享将延伸到企业层面，成为未来行业的核心部分。关于Da 数据未来发展趋势的内容，青藤边肖就在这里和大家分享一下。
4、大 数据时代是什么意思?大 数据是在什么背景下提出的?Da 数据 Times:第一次提出Da 数据的时代来自于世界知名的咨询公司麦肯锡。Da 数据在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但是因为近几年的互联网，“Da 数据”的背景:2012年“Da 数据(bigdata)”这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义信息中产生的海量数据1
数据正在迅速扩张，越来越大，这决定了企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据爆炸式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏文章中所说，“大数据”的时代已经到来。在商业、经济和其他领域，决策将基于数据和分析，而不是基于经验和直觉。
关于5、大 数据的五点思考
Da数据Da数据的五点思考不在乎大小，在乎背后的大脑。其实关于Da 数据，还是有很多误解的。刘德环教授在微博中发表了他对Da 数据的五点思考(以后可能会有更新)，并对近期Da 数据被大众赞为宝的做法提出了自己的不同看法:数据任何网站都是人的上网行为。
看似完整的数据只是不完整的数据。数据的量大增会导致结果不准确，而数据的混乱会因不同来源的信息混杂而增加。发现巨大数据 set和细粒度的测量会增加“误发现”的风险。“假设、检验、验证的科学方法已经过时”的论调，是“-1”时代的混乱与困惑，人们简单地拥抱了凯文·凯利所说的混乱。互联网用户的基本特征、消费行为、上网行为、渠道偏好、行为偏好、生活轨迹、位置等，反映了用户的基本行为规律。
