第一人个人认为《Python学习手册:第3版》是一本学习语言基础很好的书。Python学习手册(第3版)讲述了Python的可移植性、强大性和易用性，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论是编程新手还是Python新手，通过学习《Python学习手册》(第3版)，都可以快速高效地掌握核心的Python语言基础。
Python学习手册(第三版)是作者根据过去10年来用于教学的广为人知的培训课程的材料编写的。每一章除了许多详细的解释和总结外，还包括一个头脑风暴:这是Python学习手册(第3版)的独特部分，有实践练习和复习题，让读者练习新学到的技能，检验他们的理解能力。Python学习手册(第三版)包括:类型和操作。深入讨论Python的主要内置对象类型:数字、列表和字典。
8、提高 数据分析能力必读书籍推荐Introduction数据分析大师领进门，亲力亲为。以下两本书本书是入门数据分析的必备书籍，也是测试自己是否真的喜欢数据分析的必备书籍。从0到1:“简单解释数据分析”为什么？借用一位读者的评论“我的猫都这样本书！”内容介绍以类似“张辉小说”的生动形式向读者生动展示了优秀数据分析师应该知道的技巧；正文之后用三个附录来介绍数据分析十大任务、R工具和ToolPak工具，既充分展示了目标知识，又为读者更深入的研究搭建了桥梁。
忘掉你的烦恼，这个本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，还有图形化简化你的知识和复杂的概念。经典小黄皮书:谁说菜鸟不行数据分析是一本非常好的书，但是看完之后，这个本书真的一文不值。01内容介绍很多人对数据分析望而却步，害怕门槛太高进不去数据分析。《谁说菜鸟不行数据分析》力求把数据分析写得像小说一样通俗易懂，让读者在无形中学会数据分析。
9、供应链 数据分析的书供应链上的书数据分析上的书数据分析上的书想要学好一个专业或者喜欢了解一个专业，需要有一本合格的书，但重要的不是读书，而是思考和行动。所以下面是关于供应链-1。供应链数据第一册分析《供应链管理:香港利丰集团的实践》作者:利丰研究中心本本书是研究供应链模式和业务的必读之作，也是很多初创供应链管理公司的启蒙读物。
哈佛大学、斯坦福大学和沃顿商学院对利丰的供应链管理、网络运营和价值链商业模式进行了多次案例研究。本书运用大量实际商业案例系统介绍了供应链管理的概念和应用，详细介绍了利丰集团在出口贸易、分销、批发和零售方面的最新商业模式。米歇尔·r·莱安德兹(Michelle R. Leandez)和哈罗德·e·费伦(Harold e . Phelan)本书的《采购与供应管理》是供应链管理领域的优秀著作。
10、 数据分析有哪些好书值得推荐?简单解释数据分析(豆瓣)这本书挺简单的，基本内容都涵盖了，说的很清楚。最后，据说R是一大加分项。难度:非常容易。啤酒和纸尿裤(豆瓣)通过案例讲事情，是最经典的例子。难度:非常容易。数据 Beauty(豆瓣)是一本入门书，每章解决一个具体问题，甚至还有代码，对于理解数据 analysis的应用领域和实践很有帮助。难度:容易。简介数据分析大师领进门，修行在个人。
从0到1:“简单解释数据分析”为什么？借用一位读者的评论“我的猫都这样本书！”内容介绍以类似“张辉小说”的生动形式向读者生动展示了优秀数据分析师应该知道的技巧；正文之后用三个附录来介绍数据分析十大任务、R工具和ToolPak工具，既充分展示了目标知识，又为读者更深入的研究搭建了桥梁。02推荐理由书名已经很好的论证了这个本书的优点。
