数字化人才在产业数字化转型的关键时期尤为重要，这其中既包括管理人才也包括技术人才。为了填补人才在这方面的需求，必须积极开展数字人才储备的培育和教育工作。以数字化思维和熟悉先进制造业发展模式为导向，遴选国内重点高校，开展大数据和人工智能等新兴学科试点，开展应用和科研人才最终形成多层次、全方位人才培养体系。
4、如何加大企业对大 数据 人才的资源投入?数据团队要充分激发企业的大数据需求。比如抓住机会推动一把手的数据项目建设，可以从企业管理的角度建立一个数据的思维框架。可以细分为业务，需求驱动因素，我们的业务能力应该是什么，而不是简单的统计，应该是一个企业的分析体系，需要什么样的统计方法，数据 integration，数据 architecture来实现这样的分析能力，就会变得自然而然。
5、大 数据 人才需求有哪些趋势?当前大数据领域的需求有三个明显的趋势，这些趋势必须引起从业者的注意。一种是大数据职位的划分逐渐产业化，更多的行业和领域有了自己的大。其次，large 数据领域的创新会趋向于数据价值导出打造，这个过程需要large 数据结合更多的技术，比如large 数据。
6、如何 打造优秀的大 数据团队1。具有强大人格魅力的领导者。一只狮子带领一群绵羊，绵羊可能变成狮子，一只绵羊带领一群狮子，狮子可能变成绵羊。由此可见一个团队中领导者的重要性。首先，一个领导的工作作风会对团队成员产生最直接、最大的影响。其实团队成员骨子里都有一定程度的顺从。如果一个领导认真，处处以身作则，成员很难含糊。
那么，团队领导是否到位，这才是最能说明一个人人格魅力的地方。领导在工作生活中起到的作用好吗？平日里你对会员是什么态度？你能以德服人，还是以理服人？你有好的生活习惯吗？等等，这些不仅仅是团队领导的个人问题，而是关系到一个团队的建设。举个最简单的例子，一个在生活中装腔作势的领导，恐怕没几个人会买他的账，团队也不会“有组织”。怎么谈团队建设？
7、应对大 数据, 人才要先行英达数据，人才继物联网和云计算之后，英达数据在多个领域掀起了巨大的变革浪潮，成为信息产业最受关注的技术之一。在这股席卷全球的浪潮中，Da 数据也不可避免地渗透到军事领域，对现代战争的作战样式和指挥决策产生了深远的影响。虽然近年来我军在作战训练、后装保障等领域对数据的建设和应用有了很大进步，但离数据时代的信息战要求还有差距，突出表现在一些基础性、根本性问题至今没有得到很好解决。
各级如何保证数据的真实性？如何有效地应用于不同的战争情况数据等等。探讨这些问题离不开高质量的人才，换句话说，做好大数据，最缺的就是人才。军队人才建设发展必须适应这种变化，大量培养军队数据和知识工程专业人才作为支撑，从而引领军队数据建设科学发展。军地携手共育。数据本身没有价值。只有分析研究，才能产生价值。
8、大 数据应用与大 数据分析 人才培养方向Da数据Application and Da数据Analysis人才培养方向:“今天，每个行业和企业都面临着-2的挑战。数据的指数级增长意味着每个组织都极其需要建立一个合适的架构来最大化的利用数据。成功的关键是建立一个全面的数据产业价值链，包括数据探索、整合和评估，而不是按照传统的做法部署一个以应用为中心的模型。
如果对数据的理解还维持在单一具体使用的层面，那么数据的开发过程就容易出现缺乏灵活性和信息不完整的情况，组织在利用数据开发未来机会时就可能处于被动地位。成功的例子有亚马逊和Salesforce，他们以战略数据管理模式在短时间内实现了规模增长，数据申请周期可分为七个步骤:发现、获取、处理、筛选、整合、分析和披露。
